张芸
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：上海大学管理学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金教育部人文社会科学研究基金上海市哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：社会学经济管理文化科学交通运输工程更多>>
- 云计算环境下面向位置服务的多源信息融合方法研究——基于RBF神经网络仿真视角被引量：1
- 2013年
- 云计算网络环境中,用户创作信息量急剧增长且凸显出明显的位置特征,针对如何充分发掘信息潜藏价值为用户决策提供服务支撑,本文应用RBF神经网络融合原理,提出面向位置服务的多源信息融合方法;应用空间向量模型,在对多用户创作位置信息进行特征维度提取基础上,对用户创作位置信息从不同维度进行业内访谈评分及网络训练,建立仿真网络对测试数据进行仿真实验,通过对比实际访谈数据,仿真误差低于0.35,研究表明该融合方法具有较高准确度。
- 熊励武同青张芸邓群
- 关键词：云计算多源信息融合径向基神经网络
- 大数据背景下基于5S的城市交通拥堵评价模型研究被引量：14
- 2018年
- 近几年来,城市交通拥堵问题日益突出,极大制约了城市发展。在大数据背景下,为了准确掌握交通实时拥堵状况,改善城市交通,便利市民出行,本文深入挖掘城市交通拥堵的影响因素,构建了基于交通5S要素的城市拥堵理论模型,运用径向基函数神经网络方法工具,以上海静安寺、上海站、陆家嘴周围三大拥堵路段的交通数据集为例,验证了该模型的有效性。实验结果表明,由该模型获得的城市交通拥堵预测值与上海实际交通路况具有较好的拟合效果,表明交通5S模型与方法能够准确有效地评价城市交通拥堵。
- 熊励杨淑芬张芸
- 关键词：城市交通拥堵
- 大数据环境下基于5S理论的城市智能交通用户行为模型研究
- 针对大数据环境下城市智能交通用户行为"数据量大、复杂程度高"的特点，本文引入传统5S理论，分析大数据环境下城市智能交通用户行为的5S要素，搭建其5S结构，通过Map-Reduce处理大数据环境下城市智...
- 熊励薛珊张芸
- 关键词：大数据用户行为城市智能交通MAP-REDUCE
