张琳
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MongoDB的蛋白质组学大数据存储系统设计被引量：5
- 2016年
- 蛋白质组学质谱数据具有关系复杂、数据量大、查询方式多样等一系列的特点。在研究蛋白质组学质谱数据时,传统的存储系统一般采用文件和关系型数据库存储数据,往往需要预定义数据表结构,难以实现动态增加多样化蛋白质组信息的功能。此外,关系型数据库的集群架构关系复杂,维护成本高,代码处理也复杂。为解决传统存储系统在海量蛋白质组学数据的存储和访问的效率瓶颈问题,应用No SQL非关系型数据库,提出了一种基于Mongo DB分布式数据库存储结构的蛋白质组学数据存储系统设计方案。通过系统的功能测试、性能测试,结果表明,随着数据量和访问量的上升,Mongo DB显示出了更高的性能和更快的处理速度,该平台能够改善传统的文件存储和关系数据库存储所暴露的部分性能问题。
- 张琳谭军白明泽
- 关键词：蛋白质组学大数据DBSQL关系数据库
