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张彦

作品数:4 被引量:30H指数:4
供职机构:山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息处理
  • 2篇中文
  • 2篇中文信息
  • 2篇中文信息处理
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻网
  • 1篇新闻网页
  • 1篇用户
  • 1篇用户模型
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇去重
  • 1篇去重算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇网页
  • 1篇网页去重
  • 1篇机器学习方法
  • 1篇个性化服务
  • 1篇分词
  • 1篇WEB

机构

  • 4篇山西大学
  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 4篇张彦
  • 3篇张永奎
  • 3篇安增波
  • 2篇刘睿
  • 2篇王鹏

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇长治学院学报

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
机器学习方法的应用研究被引量:9
2007年
随着信息化的普及和数据库的大量建立,如何从数据中提炼出有用的信息已成为亟待解决的问题。机器学习是人工智能研究的核心问题,文章阐述了机器学习的概念、发展和分类及其应用,提出了机器学习的研究目标,指出了机器学习的发展趋势。
安增波张彦
关键词:人工智能数据挖掘
Web新闻语料分词和标注错误分析被引量:5
2007年
通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案。研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文的自动校对方法,提供一定的借鉴。
张永奎张彦安增波刘睿
关键词:中文信息处理分词词性标注
基于新闻网页主题要素的网页去重方法研究被引量:9
2007年
网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面。提出了一种通过新闻主题要素学习新闻内容的新闻网页去重算法。该方法的基本思想是:首先,抽取新闻要素中关于事件发生的时间和地点短语;然后,通过抽取的时间和地点短语抽取新闻的内容;最终,根据学习的新闻内容通过计算它们的相似度来判断新闻网页的重复度。实验结果表明,该方法能够完成针对新闻内容的新闻网页的去重,并得到较高的查全率和查准率。
王鹏张永奎张彦刘睿
关键词:去重算法
基于层次概念的用户兴趣模型研究被引量:9
2008年
使用基于关键词匹配的方法,分析了HTML语言描述的Web文档,提取网页中有用的特征信息,得到两类标记中的内容:一类是网页的全局描述信息,如;另一类起局部修饰作用,强调了网页的部分内容,如。从而提出了基于层次概念的用户模型,并使用向量空间模型方法建立了以突发事件新闻为基础的用户兴趣模型。实验表明,这种方法有一定的可行性。
张彦张永奎安增波王鹏
关键词:层次分析用户模型个性化服务中文信息处理
共1页<1>
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