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尹伟东

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：东北财经大学统计学院更多>>
发文基金：辽宁省社科联辽宁经济社会发展立项课题辽宁省社会科学规划基金辽宁省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
相关领域：环境科学与工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇组合预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇空气质量
  • 1篇空气质量指数
  • 1篇改进支持向量...
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇东北财经大学

作者

  • 1篇凌冰
  • 1篇胡世前
  • 1篇尹伟东

传媒

  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进支持向量机的空气质量监测预警模型被引量：11
2016年
在使用粒子群和组合预测方法改进传统支持向量机预测精度的基础上,构建了基于空气质量指数的城市空气质量监测预警模型.在参数优化方面,为了提高惩罚参数和核参数的选择精度,利用带收敛因子的粒子群算法,优化了网格搜索交叉验证法的参数筛选流程;在模型改进方面,为综合利用多种预测算法的优势,引入组合预测方式对灰色预测、时间序列预测和PSO-SVM模型的预测结果进行最优线性组合.结果表明:改进后的参数筛选流程和支持向量机的空气质量监测预警模型具有预测数据结构风险低、预测均方误差最小、运算精度高、运算速度快和适用性广等特征.
胡世前姜倩雯凌冰尹伟东
关键词：空气质量指数参数优化支持向量机粒子群算法组合预测
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