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一种基于惯导信息的长线列红外电子稳像方法: 本发明公开了一种基于惯导信息的长线列红外电子稳像方法，方法包括以下步骤：获取每一帧长线列红外图像的像素值，由光电码盘得到的载体坐标系下的方位、俯仰角，实时姿态角信息；将原红外图像中每一个像素点在载体坐标系下的方位、俯仰角...; 尹丽华刘士建李范鸣崔坤; 文献传递

基于自适应补偿的电子稳像方法: 基于车载的光电系统在采集图像的过程中,载车的随机振动会导致视频序列发生抖动,需要通过稳像技术来消除。为解决传统电子稳像方法中存在帧间跳变、机械性选择参考帧,以及边缘信息丢失的问题,提出了一种基于自适应补偿的电子稳像方法。...; 尹丽华李范鸣刘士建; 关键词：电子稳像自适应图像镶嵌 PSNR; 文献传递

基于自适应补偿的电子稳像方法被引量：3: 2017年; 基于车载的光电系统在采集图像的过程中,载车的随机振动会导致视频序列发生抖动,需要通过稳像技术来消除。为解决传统电子稳像方法中存在帧间跳变、机械性选择参考帧,以及边缘信息丢失的问题,提出了一种基于自适应补偿的电子稳像方法。首先,自适应地更新参考帧,后续帧与更新的参考帧进行特征点的提取和匹配,并通过参数迭代方法求解相对于第1帧的全局运动参数;然后,区分不同的全局运动参数:旋转角度、水平、垂直方向的偏移量,并通过运动滤波从全局运动参数中分离出扫描运动,补偿随机抖动;最后,采用后向映射方式实现运动补偿,并运用图像镶嵌,即利用参考基准帧的信息对校正后图像的边缘信息进行补偿。实验结果表明:稳像后视频序列有很好的视觉稳定效果,且提高了峰值信噪比(PSNR)和帧间变换保真度(ITF)。本文的方法具有很好的鲁棒性,在不同的视频场景下都可以实现稳像,可以满足稳像的精度要求。; 尹丽华李范鸣李范鸣; 关键词：电子稳像自适应图像镶嵌 PSNR

光电全景成像系统的图像校正技术: 载体平台在行进间的振动会导致光电全景成像系统采集的图像发生几何畸变。为了校正图像,本文提出了一种基于惯导信息的图像校正算法,该算法首先采用基于惯导信息的图像坐标转换方案,得到了校正后图像与原图像坐标点的对应关系;然后通过...; 尹丽华李范鸣刘士建崔坤; 关键词：信号处理图像校正惯导; 文献传递

光电全景成像系统的图像校正技术被引量：5: 2016年; 载体平台在行进间的振动会导致光电全景成像系统采集的图像发生几何畸变。为了校正图像,本文提出了一种基于惯导信息的图像校正算法,该算法首先采用基于惯导信息的图像坐标转换方案,得到了校正后图像与原图像坐标点的对应关系;然后通过基于边缘导向的插值法,确定了校正后图像中各像素点的灰度值。实验表明,该算法可以有效实现光电全景成像系统的图像几何校正,并抑制了图像的边缘模糊效应,提高了图像复原的效果。; 尹丽华李范鸣刘士建崔坤; 关键词：信号处理图像校正惯导

基于区域分割与融合的全景稳像算法被引量：9: 2018年; 车载红外全景扫描成像系统具有每列单独成像、360°全方位视场覆盖的特点,从而导致传统的电子稳像算法无法直接适用,因此,提出一种基于区域分割与融合的全景稳像算法。首先,通过局部列偏移调整方法对图像预补偿。接着,以车头前进方向为基准,对全景图像进行区域分割,即前端、右端、后端、左端区域。然后,根据各区域的成像特点,选择不同的稳像模型进行稳像,其中,运动估计环节采用滑窗策略缩短运算时间,运动补偿环节采用未定义区重构方法弥补边界缺失信息。最后,利用局部区域扩展、渐入渐出加权平均融合方式对重叠区域进行区域拼接、融合,保证全景图像无缝拼接。实验结果表明:该算法有效解决了车体行进过程中红外全景扫描系统的稳像问题,稳像关键指标——帧间峰值信噪比(PSNR)可以提高14.7%,运行时间可缩短为传统算法的1/10,基本满足了工程应用的需求。; 尹丽华李范鸣(指导)李范鸣; 关键词：电子稳像

一种基于惯导信息的长线列红外电子稳像方法: 本发明公开了一种基于惯导信息的长线列红外电子稳像方法，方法包括以下步骤：获取每一帧长线列红外图像的像素值，由光电码盘得到的载体坐标系下的方位、俯仰角，实时姿态角信息；将原红外图像中每一个像素点在载体坐标系下的方位、俯仰角...; 尹丽华刘士建李范鸣崔坤

一种基于RFID标签的智能U盘管理设备: 本发明公开了一种基于RFID标签的智能U盘管理设备。U盘管理设备包括电源模块、STM32单片机控制模块、身份认证RFID读卡器模块、U盘识别RFID读卡器模块、SD卡存储模块、液晶屏显示模块、声音提示模块、网络通信模块、...; 崔坤廖星星周宇翔杨洪飞苏晓锋尹丽华; 文献传递

一种基于聚类分析的红外图像配准算法被引量：3: 2017年; 为了提高红外图像匹配的精度和效率,提出了一种将Harris-Laplace关键点提取和旋转不变LBP特征描述算子相结合的局部特征检测新算法,该算法不仅在图像的尺度、光照和角度发生变化时,仍然能够得到很好的检测效果,而且能很好地描述图像的局部纹理特征。特征向量描述完成后,为了进一步提高红外图像特征点匹配的正确率,提出了一种基于K-means聚类分析的图像匹配策略。先利用Cosine余弦相关匹配策略实现特征点的初步粗匹配,接着采用K-means聚类分析匹配策略剔除图像中大部分的错误匹配。实验表明:提出的算法表现出良好的鲁棒性,关键点提取的重复率(Repeatability)提高了9.2%。与传统的匹配算法相比,采用基于K-means聚类分析的匹配策略匹配精度可以提高5.05%,匹配时间可以缩短0.068s。该特征描述算法和基于K-means聚类分析的匹配算法满足了红外图像配准的高精度性和高实时性的要求。; 尹丽华李范鸣刘士建王霄; 关键词：LBP HARRIS-LAPLACE

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尹丽华