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宋建勋

作品数：1 被引量：19H指数：1
供职机构：中国科学院研究生院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇证据理论
  • 1篇数据融合
  • 1篇目标识别
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇吴钦章
  • 1篇张进
  • 1篇宋建勋

传媒

  • 1篇火力与指挥控...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于D-S证据理论的多特征数据融合算法被引量：19
2010年
Dempster-Shafer证据理论是不确定推理的一种重要方法,提供了一定程度的不确定性,可以指定给相互重叠或互不相容的命题,然后通过Dempster组合规则将不确定性信息在新证据中进行重新分布,该理论在许多方面都得到了广泛的应用。将来自图像传感器的多种图像特征,通过D-S证据理论将这些特征信息进行融合,并应用于目标的识别。实验结果表明D-S证据理论用于多特征数据融合的目标识别算法是有效的,基于该理论的多特征数据融合具有广阔的应用前景。
宋建勋张进吴钦章
关键词：D-S证据理论数据融合目标识别
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