您的位置： 专家智库 > >

孙东磊

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：中南民族大学药学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇化学计量
  • 2篇化学计量学
  • 2篇茶叶
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图谱
  • 1篇识别方法
  • 1篇农残
  • 1篇量子
  • 1篇量子点
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别方法
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱分...
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇红外
  • 1篇红外光

机构

  • 2篇中南民族大学

作者

  • 2篇杨天鸣
  • 2篇付海燕
  • 2篇孙东磊
  • 1篇张璐
  • 1篇刘丽
  • 1篇苏蕊
  • 1篇范尧
  • 1篇马银霞

传媒

  • 1篇化学试剂
  • 1篇甘肃科技

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于量子点“Turn-off”模式结合化学计量学方法快速检测茶叶中多组分农残被引量：1
2016年
作为一个新兴的检测模型,量子点荧光"Turn-off"模式已经成功应用于许多材料的检测,尤其在农残检测方面。研究了基于低毒性、水溶性ZnCdSe量子点"Turn-off"模式快速检测农残的新方法。通过比较百草枯、甲基硫菌灵两种常用农药对量子点荧光的猝灭程度并结合化学计量学方法,成功地实现了不拘于相同浓度下不同农药的快速分析。该方法灵敏度高、选择性好,使其在不同的茶叶背景(如红茶、英山云雾茶)中均能够对农残进行准确分析。
杨天鸣范尧刘丽孙东磊倪闯付海燕
关键词：量子点化学计量学
茶叶品种鉴别的近红外光谱指纹图谱模式识别方法被引量：3
2015年
运用傅立叶变换近红外光谱结合主成分-马氏距离判别分析方法 (PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)方法对七种不同品种的茶叶进行品种鉴别。采集七种样品的傅立叶变换近红外光谱指纹图谱,原始光谱经过多元散射校正(MSC)预处理后,运用主成分-马氏距离判别分析方法 (PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis,PCA-MD)对茶叶的品种进行判别。所得PCA-MD模型对七种茶叶的分类正确率均为100%,说明模型具有较好的预测分类能力。结论:运用简便、快速、无损的近红外光谱分析结合主成分-马氏距离判别分析方法,为茶叶品种鉴别分类提供了一种快速简便、准确度高、精密度好、分析成本低、实用性强的鉴别方法和手段。
杨天鸣苏蕊付海燕孙东磊马银霞张璐黄国贞
关键词：茶叶近红外光谱分析化学计量学
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0