周洋
- 作品数：2 被引量：25H指数：1
- 供职机构：南京大学国际地球系统科学研究所更多>>
- 发文基金：全球变化研究国家重大科学研究计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 杨树林叶面积稳定期的叶面积指数遥感估算方法
- 2015年
- 针对用归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)估算植被叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)不仅需要大量地面LAI观测及其数据统计,且在植被NDVI饱和时难以估算LAI等问题,提出了一种基于数据挖掘技术的LAI遥感估算方法。该方法借助数据挖掘技术从有限的数据中挖掘和发现有用的信息,排除人为干扰,提高模型构建效率和精度。文中以安徽滁州地区杨树林为研究对象,获取研究区杨树林展叶期和花果期的HJ-CDD遥感影像,利用LAI-2000同步测量杨树林LAI;借助数据挖掘技术并基于杨树林展叶期和花果期估算的LAI值,通过筛选优化构建了杨树林生长过程中叶面积稳定期的LAI估算模型,并结合叶面积稳定期实测的LAI值验证表明该模型用于杨树林叶面积稳定期LAI估算的可靠性,为植被NDVI饱和时的LAI遥感估算提供了一种有效的思路和方法。
- 王龑田庆久王磊耿君周洋
- 关键词：杨树林NDVILAI多光谱遥感
- 高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用被引量：25
- 2015年
- 为评价高分一号卫星数据的草地监测能力,在分析传感器波段设置、辐射分辨率和光谱响应系数等特征的基础上,以草地为研究对象,提取草地分布信息,计算不同植被指数,结合地面同步观测的草地光谱、地上生物量、覆盖度和叶面积指数等实测数据,通过R^2和均方根误差筛选并建立最优估算模型。结果表明:波段设置与部分常用传感器保持了较好的一致性;空间分辨率的提高,增强了地物类型的识别能力,辐射分辨率的提高,增强了数据的层次性;光谱响应系数较好的涵盖了不同草地类型的光谱曲线特征;叶面积指数和生物量的最佳估算模型均为基于比值植被指数的三次多项式模型,覆盖度最佳估算模型为基于归一化植被指数的幂函数模型,并得到了较好的制图效果。
- 王磊耿君耿君杨冉冉田庆久周洋
- 关键词：植被指数草地监测遥感估算影像特征
