周明伟
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合NBC与PNN的网络异常分类
- 2013年
- 对网络异常进行分类有利于管理员更好地管理网络,然而单一的分类器存在对各类异常的分类效果不均衡,不够全面等问题。鉴于此在研究了常用于分类的概率神经网络(Probability Neural Network,PNN)算法和朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,NBC)算法的基础上提出了一种融合NBC与PNN的网络异常分类模型。该模型将PNN与NBC对各类网络异常的分类精度作为权值,通过计算得出未知流量所属各类别的概率,最大值为预测结果,通过KDD99数据集对该模型进行测试,实验结果表明,提出的新模型相对于仅使用PNN或者NBC的单分类器,其对各类异常的分类效果具有更好的均衡性和更高的分类精度。
- 周明伟刘渊
- 关键词：网络异常概率神经网络朴素贝叶斯分类器
- WSNs中DV-hop定位算法的安全增强研究被引量：5
- 2014年
- 在无线传感器网络中,确定节点或事件发生的位置对其监测活动至关重要。然而,学者们提出的大部分定位方案都是在理想的环境中实施,极易受到入侵者的恶意攻击,使得定位系统瘫痪。在非测距定位算法DV-hop的基础上,研究了一种可抵御虫洞攻击的安全定位方案。利用简单的三角不等式规则检测信标节点的合法性,利用邻节点间的RTT属性值检测虫洞链的存在,通过修正节点间的跳数实现未知节点的安全定位。仿真实验表明,提出的安全方案可以有效检测出恶意信标节点,并且能够极大削弱虫洞攻击对定位结果所造成的影响。
- 周明伟刘渊
- 关键词：虫洞攻击
