周勃
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 非线性系统的改进型迭代学习控制算法研究被引量：3
- 2018年
- 针对普通闭环PD型迭代学习控制算法收敛速度慢且收敛精度不高的问题,通过在闭环PD型控制算法中引入动态扩张-收缩因子(dynamic expansion compression coefficient,DECC)的方法,提高闭环PD型算法的收敛速度以及收敛精度。同时将鲁棒控制引入至算法中,进一步提高算法抑制外界干扰的能力。通过构造李雅普诺夫函数证明了在所提改进的控制律作用下的信号是有界且收敛的。最后将改进的迭代学习控制算法应用在一类具有重复运行性质的非线性系统中,证明所提算法是有效的。
- 郝晓弘周勃
- 关键词：非线性系统迭代学习控制
- 具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。
- 郝晓弘周勃
- 关键词：非线性系统迭代学习控制自适应学习
- 基于改进内点法的含双馈型风电场的电力系统无功优化研究被引量：6
- 2016年
- 针对含双馈型风电场的电力系统无功补偿问题,建立了以有功网损最小、节点电压偏差最小为目标的无功优化模型;并考虑了风电场旋转备用的约束,提出了跟踪中心轨迹内点法实现无功优化。跟踪中心轨迹内点法在传统内点法基础上引入自适应压缩因子,利用自适应压缩因子的动态收敛性,提高算法的局部搜索能力,从而提高算法的效率。在IEEE14系统中进行了仿真测试。实验结果证明了提出的无功优化算法的有效性,算法能较好的减少有功网损;同时使其他目标函数值都得到了不同程度的改善。
- 郝晓弘周勃
- 关键词：双馈风力发电机无功优化
- 基于改进和声算法的含风电系统无功优化研究被引量：1
- 2017年
- 本文针对含双馈型风力发电机DFIG(double-fed induction generator,DFIG)的风电场接入电网时的无功补偿问题,建立了以有功网损最小为目标的无功优化模型,采用改进的和声搜索算法实现无功优化的方法。改进和声优化算法将和声搜索算法及粒子群算法相结合,利用和声搜素算法选出局部最优的优点和粒子群算法收敛速度快的特点,将和声库看做粒子种群,对其进行寻优,并对和声算法中音调调整率PAR(pitch-adjust-ting rate,PAR)和距离带宽bw(band width,bw)进行调节以提高对多维问题的搜索效率。文章以IEEE 33节点系统为基础,对无功优化算法进行仿真验证,实验结果表明文中所提出的改进型和声算法较其他算法具有更好的全局寻优性及快速收敛性,同时也能较好的改善各节点电压幅值。
- 郝晓弘周勃
- 关键词：无功优化IEEE
- 含双馈型风电场的电力系统无功优化策略研究
- 能源是一个国家发展的基本推动力，面对当今社会化石能源日渐短缺，空气质量逐年下降，雾霾问题日益严重的现状，各国都将发展重点放在了新能源上。并网发电的新能源主要包括太阳能、风能、水能、核能、生物能源等。其中风能因其存在范围广...
- 周勃
- 关键词：电力系统无功优化潮流计算
