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我国地理信息行业坐标系综述被引量：1: 2015年; 地理信息处理的是空间信息,空间信息的量算均是基于某个坐标系统。因此,坐标系统的定义是GIS系统的基础,正确理解GIS中的坐标系统就显得尤为重要。在系统总结坐标系定义的基础上,从大地坐标系和投影坐标系2个方面对我国地信行业坐标系进行综述,最后以Arc GIS为实例对地信软件中的坐标系进行了说明。; 郑佳荣王强占文峰陈晓洁; 关键词：GIS 大地坐标系 ARCGIS

软硬结合分类方法提取特定地物信息——以冬小麦为例被引量：1: 2020年; [目的]针对影像上纯净、混合像元共存的现象,文章结合硬分类方法和软分类方法各自的优势,提出了目标地物信息的软硬结合的分类方法。[方法]该方法将遥感影像划分为典型目标地物像元、非目标地物像元和混合目标地物像元3个部分。典型的目标地物像元和非目标地物像元,采用硬分类方法(ISODATA)聚类确定类型;混合目标地物像元采用非线性支撑向量回归混合像元分解模型,从目标地物端元光谱库和非目标地物端元光谱库中多次随机选择像元,进行目标地物不同丰度值的混合像元模拟,构建样本库进行支撑向量回归,提取出混合像元的目标地物丰度。该文以冬小麦为研究对象,选用2006年4月7日的TM影像,采用软硬结合的分类方法进行冬小麦识别。[结果]较传统的硬、软分类方法,软硬结合分类方法精度高,总体精度达到了90.2%;而软分类方法为86.6%,硬分类方法为81.6%。[结论]软硬结合的分类方法克服了硬分类方法对混合像元信息提取受到光谱不确定影响,也克服了软分类方法受到光谱异质性干扰的问题。该分类方法简便、易操作,适合单目标特定地物的信息提取。; 朱爽张锦水李长青李长青郑阔; 关键词：混合像元 ISODATA 支撑向量回归

地震作用下铁路简支梁桥桥墩配筋率与频率的关系: 2016年; 基于大型有限元分析程序SAP2000计算出模型的自振特性和墩底地震响应,按照规范规定的配筋计算方法,采用偏心受压构件计算公式计算得到墩底截面的配筋率,对桥墩配筋率与频率的关系进行分析研究,得出不同设防地震烈度和不同场地类型条件下桥墩配筋率随着频率的变化规律,可为同类桥梁的桥墩配筋设计提供有价值的参考。; 王月钱张波占文峰牛学超郎博邱亚辉; 关键词：铁路简支梁桥配筋率反应谱桥梁抗震

德国教育体系、教学模式及教学方法研究被引量：1: 2014年; 对德国培训内容进行总结分析,阐述了德国教育体系、教学模式及教学方法,分析了德国任务导向教学方法及该方法能够最终实现的条件。对我国教学模式及方法弊端进行进一步分析,指出我国提高职业教育水平的3个要素,即:制订相关校企合作法律法规、采用项目教学法、企业动态参与教学过程。; 郑佳荣王强占文峰陈晓洁; 关键词：教育体系教学模式项目教学法

ArcGIS插值方法应用于土方计算被引量：1: 2015年; 采用Arc GIS进行土方计算实验,通过构建虚拟地形,量化计算插值方法生成模型的精度,指出插值方法直接影响土方计算成果,总结不同插值方法适用的地形,使土方计算更精确。; 郑佳荣赵丽欣王强占文峰陈晓洁; 关键词：ARCGIS 土方计算插值方法

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占文峰