刘庆红
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军空军航空大学更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高斯和声粗糙集BNN光纤管道泄漏监测被引量：1
- 2016年
- 为解决长距离管道泄漏监测中干扰多,传统识别算法精度不高的问题,提出一种基于高斯改进和声搜索算法的粗糙集块神经网络。提出一种高斯改进和声搜索算法,利用高斯分布特性对其即兴创作过程进行改进,给出理论分析,保证改进算法的收敛性;利用粗糙集进行采集信号的特征提取预处理,使之适合神经网络处理,简化数据计算量;对粗糙集参数和块神经网络(block neural network,BNN)参数进行编码,利用改进和声搜索算法和实测数据对监控模型进行处理。仿真结果表明,该监控模型可有效对泄漏信号进行识别,精度高,满足实际需要。
- 杨兴越刘庆红赵凯
- 关键词：高斯和声搜索粗糙集分布式光纤油气管道
