乔坤
- 作品数：6 被引量：37H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种快速提取弹底底火表面缺陷图像方法被引量：1
- 2013年
- 针对枪弹弹底图像特点,提出一种新的弹底底火表面缺陷图像分割方法。对去背景弹底灰度图像运用Log算子进行边缘检测,分析了传统边界跟踪算法在提取弹底圆轮廓应用中的不足,改进边界跟踪算法提取弹底圆轮廓,利用最小二乘法圆拟合算法获得弹底圆圆心和半径。通过弹底圆半径与底火圆半径对应关系为弹底灰度图像赋值,提取底火圆图像。利用统计阈值分割底火缺陷,利用数学形态学优化分割结果。实验结果表明,该方法能够有效提取弹底底火表面缺陷。
- 史进伟郭朝勇刘红宁乔坤
- 关键词：背景减除最小二乘法数学形态学
- 基于Hough变换和双峰法的枪弹外观缺陷提取被引量：7
- 2013年
- 枪弹外观缺陷图像分割是枪弹质量检测的关键环节,为了实现枪弹外观缺陷自动准确分割,结合Hough变换和双峰法,提出了一种新的分割方法。该方法针对枪弹外观图像中间偏亮两侧偏暗的灰度分布特性,提取光照不均特征表现明显的G颜色分量图,利用改进的快速Hough直线检测法确定预分割缺陷区域;针对预分割缺陷区域的直方图特性,改进双峰法,分割缺陷,对分割结果利用数学形态学进行优化。实验表明,该方法能够实现快速准确的枪弹外观缺陷提取。
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- 关键词：霍夫变换灰度直方图数学形态学
- 基于卡尔曼滤波的运动人体跟踪算法研究被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于卡尔曼滤波的运动目标快速跟踪算法。利用卡尔曼滤波器的预测功能,预测运动人体目标在下一帧中的位置,在Matlab仿真环境下实现该跟踪算法,实验结果表明:该算法对人体目标的运动趋势能够做出正确的预测估计,跟踪效果和性能较为稳定和可靠。此外,该算法将图像全局搜索问题转换为局部搜索,使运算量减少,满足实时性跟踪要求,实现了对运动目标的快速跟踪。
- 乔坤郭朝勇史进伟
- 关键词：卡尔曼滤波运动人体跟踪红外图像
- 一种快速提取弹底底火部分图像方法被引量：1
- 2012年
- 枪弹弹底底火部分检测是枪弹质量控制的核心,为了快速准确地分割枪弹弹底底火部分图像,提出一种新的分割方法。该方法针对弹底检测要求及弹底图像为同心圆环的基本特征,首先对弹底图像运用Canny算子边缘检测到的二值图像进行区域填充,再进行边缘检测得弹底边缘轮廓,然后利用直径过圆心原理确定弹底圆心,利用底火圆对应的半径对弹底灰度图像赋值提取底火部分图像。实验表明,此方法能够快速准确地提取弹底底火部分图像。
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- 关键词：边缘检测HOUGH变换圆检测
- 一种去除椒盐噪声的自适应开关中值滤波算法被引量：24
- 2011年
- 为了滤除图像中高密度椒盐噪声同时又能较好地保护图像细节,提出一种自适应开关中值滤波算法。使用max-min算子作为噪声检测器,利用自适应邻域窗口对图像进行从左到右的逐行扫描,同时对位于窗口中心的像素点进行噪声判别,然后将检测出的噪声点采用中值滤波进行滤除,而信号点保持不变直接输出。实验仿真结果证明了该算法的有效性。
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- 关键词：椒盐噪声噪声检测噪声去除
- 基于混合颜色模型的枪弹外观缺陷分割
- 2012年
- 为实现枪弹外观颜色缺陷快速、自动、准确分割,提出一种基于混合颜色模型的枪弹外观缺陷分割方法。分析统计正常光照条件下弹体和颜色缺陷图像特征,获得统计规律,提取颜色特征,分割颜色缺陷,对感兴趣的局部弹体图像进行由RGB到HSI的颜色模型转换,利用色调H分量进一步分割缺陷,使用数学形态学优化分割结果,定义缺陷平均分割率和平均偏差量化分割结果。实验结果表明,该方法在弹体缺陷分割的应用中表现出较好的准确性和鲁棒性。
- 史进伟郭朝勇刘红宁乔坤
- 关键词：图像分割阈值数学形态学
