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严彦
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
复旦大学航空航天系
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
孙刚
复旦大学航空航天系
郑隆乾
上海飞机设计研究院
蔡锦阳
上海飞机设计研究院
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作者
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蔡锦阳
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郑隆乾
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孙刚
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严彦
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年份
1篇
2017
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PSO-LSSVM在民机气动性能数学建模上的应用
被引量:1
2017年
目前风洞试验仅为民用飞机飞行性能提供有限数据。全飞行包线的技术支持对于民机飞行试验十分重要,需要采用数学建模和参数辨识的方法。选择合适的机器学习算法是参数辨识中最为关键的一步。支持向量机(SVM)采用结构风险最小化原理,尤其适用于小样本情形。根据A320非巡航起降阶段的几组真实数据,以及全机气动力估算的结果,使用最小二乘支持向量机建立预测模型。随后采用粒子群算法优化模型参数从而提升泛化能力。由此实现民机飞行包线的气动性能整体建模与辨识。与Ma=0.78时的实验数据相比较,PSO-LSSVM模型的预测结果吻合,是一种有效的气动数学建模方法。
严彦
孙刚
郑隆乾
蔡锦阳
关键词:
参数辨识
数学建模
粒子群优化
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