魏东
- 作品数：19 被引量：135H指数：6
- 供职机构：清华大学航天航空学院工程力学系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金北京市科委项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 弹性钢构件火灾下的二阶分析被引量：1
- 2006年
- 基于小挠度理论和大挠度理论的基本微分方程,利用虚拟载荷法分别建立了弹性钢构件(梁、柱)在火灾条件下的二阶分析格式。计算时该格式使用同一刚度矩阵,只需要不断更新荷载矢量,即在荷载矢量的迭代中反映几何非线性效应。计算结果与试验对比分析表明,该方法计算简捷、精度高。
- 魏东朱建明刘应华
- 关键词：火灾钢构件二阶分析
- 基于预测控制方法的非线性神经网络逆控制被引量：1
- 2005年
- 针对一类多输入多输出非线性被控对象,利用前向神经网络逼近原系统的逆系统,将其作为控制器,采用预测滚动优化性能指标训练该神经网络逆控制器,以克服干扰和不确定性影响,实现对多变量非线性对象的解耦控制。对某微型锅炉对象进行了控制算法仿真,结果表明,所提出的控制方法能够克服模型误差的影响,实现稳定解耦控制,且易于实现。在仿真过程中通过实验方法建立该锅炉对象的神经网络预测模型,并注意采用泛化方法采集训练样本数据和训练神经网络,以提高神经网络模型的泛化能力。
- 魏东张明廉
- 关键词：神经网络非线性系统逆控制预测控制
- 基于蒙特卡罗随机有限元四面受火工字钢温度场分析被引量：1
- 2010年
- 介绍四面受火工字钢温度场的有限元分析方法和蒙特卡罗随机有限元法。考虑升温曲线、热学系数和几何外形等等因素的不确定性,采用蒙特卡罗随机有限元方法对四面受火的工字钢进行温度场模拟分析。结果表明,随机有限元法得到的结果与确定性模型结果相符,同时可表征温度场的变异性,更加符合工程实际。
- 叶日高朱建明魏东
- 关键词：火灾工字钢温度场蒙特卡罗随机有限元
- 含裂纹功能梯度Euler-Bernoulli梁和Timoshenko梁的屈曲载荷计算与分析被引量：6
- 2010年
- 含裂纹构件的屈曲载荷是结构是否安全的判定准则之一,其计算与分析也是结构健康监测和安全评价中关注的重要问题。基于Euler-Bernoulli梁理论和Timoshenko梁理论,建立了一种求解含裂纹功能梯度材料梁的屈曲载荷计算方法。首先裂纹导致的构件截面转角不连续性由转动弹簧模型进行模拟,再根据功能梯度材料Euler-Bernoulli梁和Timoshenko梁的屈曲控制方程及其闭合解,由传递矩阵法建立了求解含裂纹功能梯度材料梁在多种边界条件下屈曲载荷的循环递推公式和特征行列式,使问题通过降阶的方法得到快速准确的解答。数值算例研究了剪切变形、裂纹的不同数目及位置、材料参数变化、长细比和不同边界约束条件等对含裂纹功能梯度材料梁屈曲载荷的影响。结果表明该方法可以简单、方便和准确地计算不同数目裂纹和任意边界条件下功能梯度材料梁的屈曲问题。
- 魏东刘应华
- 关键词：传递矩阵法剪切效应
- 基于静态参数识别的火灾后混凝土结构受火温度估计
- 2010年
- 工程中通常需要对遭受火灾而未倒塌的混凝土结构进行安全评价,以确定其损伤程度,为结构的拆除或加固提供可靠依据。结构外表面和内部曾受到的受火温度是火灾后混凝土结构安全评估研究中关注的关键问题,也是其是否安全的判定准则之一。该文基于静态测量数据的参数识别方法,利用混凝土受火逐层损伤的特性以及火灾后力学参数与温度的对应关系,建立了估计火灾后混凝土结构内的温度梯度分布的反演格式和算法。最后通过数值算例验证了该方法的可行性和准确性。
- 魏东刘应华向志海
- 关键词：火灾参数识别混凝土结构安全评价
- 火灾后混凝土构件的剩余刚度估计被引量：6
- 2011年
- 火灾后混凝土构件的剩余刚度是混凝土结构变形性能和抗震分析的重要指标,也是火灾后混凝土构件修复和加固的重要依据之一。该文基于等效弹性模量法、改进分段模型法以及参数反演法方法等计算了标准火灾作用后混凝土构件的剩余刚度,分析了受火时间、含钢率和截面尺寸等因素对剩余刚度的影响规律。计算表明该文发展的三种方法可以方便有效地计算火灾作用后混凝土构件的剩余刚度,这些估计方法及其所得结果可供有关混凝土结构工程设计时参考。
- 朱建明王晓纯魏东刘应华
- 关键词：火灾混凝土结构剩余刚度
- 火灾后混凝土构件的剩余刚度估计
- 火灾后混凝土构件的剩余刚度是混凝土结构变形性能和抗震分析的重要指标，也是火灾后混凝土修复和加固的重要依据之一。本文基于参数反演法方法计算了标准火灾作用后混凝土构件等效的剩余刚度，分析了受火时间、含钢率和截面尺寸等因素对剩...
- Zhu Jianming朱建明Wei Dong魏东Liu Yinghua刘应华Ye Rigao叶日高
- 关键词：建筑结构钢筋混凝土构件火灾剩余刚度
- 基于神经网络的非线性模型辨识被引量：3
- 2004年
- 在分析了影响多层前馈神经网络泛化性能各项因素的基础上 ,应用BP网络对一个微型锅炉非线性对象进行了模型辨识 ,以建立该系统的预测模型 .在辨识过程中注意采用泛化方法解决样本数据采集和网络结构确定方面的问题 ,利用贝叶斯正则化方法训练神经网络 ,以保证在满足训练精度的要求下 ,网络还具有较好的泛化性能 .通过选取一组数据对辨识结果模型进行测试 ,结果表明所辨识出的对象模型能够较好地表现出对象的动态行为 。
- 魏东张明廉
- 关键词：系统辨识非线性神经网络泛化锅炉
- 神经网络非线性预测优化控制及仿真研究被引量：25
- 2005年
- 针对暖通空调等一类时变多输入多输出非线性过程控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解,并利用预测控制滚动优化能够克服干扰和不确定性影响的优势,采用基于Hamilton-Lagrange 方法和预测滚动优化算法训练多层前向神经网络,同时对系统中某些不能直接测量且受到多种因素影响、计算复杂的时变参数也利用神经网络进行预测,以实现对象特性的实时预测。利用该控制方法对某变风量暖通空调模型进行了仿真,优化指标取舒适性指标和耗能量之和。仿真结果表明,采用此方法,在模型不确定和存在外在干扰的情况下可以得到较好的控制效果。
- 魏东张明廉支谨
- 关键词：神经网络非线性预测控制变风量空调
- 基于负荷预测的变风量空调节能预测控制
- 研究了神经网络预测变风量(VAV)空调冷负荷的方法,在此基础上设计了神经网络预测优化控制方案,优化指标综合考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取PMV指标,耗能量考虑风机耗能和冷冻水泵耗能,在滚动优化过程中逐时预测系统冷负荷...
- 魏东张明廉孙明
- 关键词：神经网络负荷预测预测控制变风量空调
- 文献传递
