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顾西辉

作品数：3 被引量：4H指数：2
供职机构：郑州大学水利与环境学院更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小流域
  • 2篇降雨
  • 2篇SVR
  • 2篇次降雨
  • 1篇用水定额
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇侵蚀产沙
  • 1篇网络
  • 1篇节水
  • 1篇节水潜力
  • 1篇河南省高校
  • 1篇高校
  • 1篇BP神经

机构

  • 3篇郑州大学

作者

  • 3篇董贝贝
  • 3篇顾西辉
  • 3篇胡亚萍
  • 2篇姜宏立
  • 2篇洪拍敏

传媒

  • 3篇环境与发展

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
SVR与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙预测结果的比较被引量：2
2013年
运用支持向量回归机(Support Vector Regression Machine)与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙进行预测。侵蚀产沙输入变量选取降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,流域次降雨侵蚀输沙量为输出变量。以SVR、BP神经网络的预测值与实际值的绝对误差和相对误差作为评价指标。实验表明,SVR的预测精度和稳定性优于BP神经网络。
胡亚萍董贝贝姜宏立顾西辉洪拍敏
关键词：支持向量机SVRBP神经网络
基于SVR的小流域次降雨侵蚀产沙预测
2012年
由于小流域次降雨侵蚀产沙预测的复杂性和非线性,本文采用支持向量回归机(SVR Support Vector Regression)对其进行拟合。小流域次降雨侵蚀产沙的主要影响因子为降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,以此作为输入变量,输出变量为输沙量,建立支持向量回归机模型对样本进行模拟、检测和预测,达到了很好的精度。
胡亚萍董贝贝顾西辉洪拍敏
关键词：支持向量机支持向量回归机小流域
河南省高校综合用水定额研究被引量：2
2012年
本研究对河南省部分高校用水现状进行深入调查,分析了院校用水现状及用水中存在的问题,采用定额比较法对院校的节水潜力进行定量估算。在综合分析高校用水主要影响因素上,提出标准用水人数,并用概率测算法,计算得到高等院校在不同水平下基础用水定额。考虑不同类型高校用水差异,引入调节系数,通过科学测算,得到了不同类型高校的调节系数,并针对用水定额实施中可能遇到的不同情景,提出了不同阶段用水定额值。以保证学校更加科学合理的用水,进而缓解区域供水压力,并为建立节约型高校以及高校教学楼用水量定额标准的修订提供一定的参考。
胡亚萍董贝贝姜宏立顾西辉
关键词：节水潜力用水定额
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