陈维鹏
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军73233部队更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学军事更多>>
- 基于熵权模糊物元分析法的导弹阵地指挥系统生存能力评估分析被引量：1
- 2016年
- 在分析导弹阵地指挥系统生存能力影响因素的基础上,通过建立评估模型,结合熵权法确定权重,应用模糊物元分析法解决导弹阵地指挥系统生存能力评估问题;进行实例计算得到的评估结果客观合理,验证了该方法能对导弹阵地指挥系统生存能力进行有效评估。
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- 关键词：导弹阵地熵权
- 基于PSO优化LS-SVM算法的网络空间态势预测研究被引量：3
- 2018年
- 为了监测网络安全和基于网络空间态势变化表现出高度的非线性、时变性以及不确定性等特征,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的态势预测方法。研究中考虑到数据的精准程度,利用粒子群算法(PSO)优化LS-SVM算法,并进行了仿真实验。与传统支持向量机和基于遗传优化的支持向量机算法进行比较,可知基于粒子群优化的LS-SVM算法具有更高的精度性和准确性,能够将预测结果误差控制在0.7%以内。
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- 关键词：网络空间最小二乘支持向量机
- 基于熵理论和AHP的地下指挥工程防护效能评估被引量：3
- 2016年
- 针对地下指挥工程防护效能的评估问题,通过对地下指挥工程防护常规武器攻击效能影响的各个因素进行分析,提出了基于熵理论和层次分析法(AHP)的防护效能评估数学模型。通过建立判断矩阵进行相应计算,求出各个元素的权重值,并检验一致性。而确定工程防护效能的关键是计算各分系统在外界因素影响下的比重值,即通过熵理论模型进行计算。根据熵理论公式,对比熵理论与工程效能的关系,计算结果比较合理,为工程防护效能评估提供了可靠的依据。
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- 关键词：熵理论层次分析法
- 基于改进的BP神经网络的网络空间态势感知系统安全评估被引量：29
- 2018年
- 文中利用BP神经网络算法建立了网络态势感知等级与感知参数之间的关系,定量评估了态势感知状况。神经网络在这一领域的研究最为成熟,但传统的BP神经网络算法在反馈误差方面速度较慢,且存在易收敛到局部极值的缺点,因此使用变步长学习策略和模拟退火法进行优化,搭建虚拟HoneyNet模拟网络环境,然后利用Matlab软件进行算法仿真,获得的结果与实际情况接近。
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- 关键词：BP神经网络网络安全态势感知
