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多方向独立小波耦合神经网络的图像融合算法被引量：1: 2017年; 针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural network)的图像融合算法。根据非分离小波变换和非下采样方向滤波器,设计多尺度NSWMDA机制,获取源图像的低频、高频子带;引入高斯-拉普拉斯算子,提取高频子带的高频信息,设计自适应PCNN融合准则,完成高频信息融合;基于高斯加权平均的低频融合规则,对低频子带完成融合;利用NSWMDA重构,输出融合图像。仿真结果表明,与当前图像融合算法相比,该算法的融合图像具有更优的交互信息、PSNR(peak signal to noise ratio),以及融合效率。; 汪小威陆涛刘伟晖龚向欣; 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络交互信息

恶意程序检测算法的研究与实现被引量：1: 2017年; 恶意程序的入侵方式简单、隐藏方式多且更新速度快,传统恶意程序检测算法检测误报率高、恶意程序更新追踪能力不佳,为此设计了基于概率论和线性叠加的恶意程序检测算法。该算法由行为特征提取模块、行为特征检测模块和恶意程序输出模块组成,行为特征提取模块将被测网络中程序的行为特征提取出来,经由行为特征检测模块对其中的具体行为和隐含行为进行动态检测,给出程序恶意程度文件,恶意程序输出模块以程序恶意程度文件作为输入,根据设计的线性叠加函数和深度检测流程图检测出其中的恶意程序并输出。经实验证明,设计的算法检测误报率低、恶意程序更新追踪能力强。; 陆涛; 关键词：恶意程序

圆形件卷材排样问题的一种定序定位算法被引量：1: 2018年; 圆形件卷材排样问题是指将一组不同半径的圆形件互不重叠的排放在宽度指定的卷材上,使得占据的卷材长度最小。针对该问题提出一种定序定位启发式优化算法。设计基于最大穴度的定位算法,对于每个特定排样序列,计算待排样圆形件在当前布局的所有可行放置位置的穴度,选择穴度最高的一个位置放置圆形件;更新当前布局,继续排放剩余圆形件,直到所有圆形件均排放进卷材为止。采用遗传算法对排样序列进行遗传进化得到多种不同的排样方案,选择耗费卷材长度最小的一种排样方案作为最终解。实验结果表明,本文算法排样方案耗费卷材长度较小,且算法计算时间相对合理。; 陆涛潘卫平; 关键词：圆形件优化排样排样算法

基于统计特征分类耦合自适应Gamma校正的图像增强算法被引量：14: 2020年; 为了避免图像在亮度增强时导致其颜色失真,且在局部易出现过增强等问题,设计了统计特征分类耦合自适应Gamma校正(adaptive Gamma correction,AGC)的图像增强算法,以更好提高图像细节与视觉效果。首先,将输入图像转换为HSV空间,使颜色与亮度分离,使其在增强亮度通道时不改变像素的原始颜色,有效降低颜色失真。然后,考虑不同图像的性质,利用统计信息将图像分类为高、低两种对比度,每种对比度又分为亮、暗两类。其次,基于传统的Gamma校正方法,通过对于不同类型的图像进行动态参数设置,形成一种AGC机制,从而为不同类型图像的构建了不同的增强函数,以完成不同类别图像的增强处理。实验数据表明,与当前流行的增强算法相比,所提算法具备更高的增强效果,呈现出更为自然的亮度与对比度,且保持了更多的颜色信息。; 陆涛; 关键词：图像增强 HSV颜色空间

微缩智能小车自适应巡航控制系统的设计与实现: 基于深度学习、图像识别等技术，采用Scikit-learn+OpenCV技术，设计与实现一个适用于微缩智能小车的自适应巡航控制系统。该系统应用卷积神经网络算法、车辆控制算法和图像识别算法，实现了在微型道路上的自动驾驶、障...; 朱秀炜陆涛; 关键词：自动驾驶图像识别巡航控制

项目式教学法在数据科学与大数据技术专业课程教学的应用研究与实践被引量：1: 2023年; 随着信息技术的发展,数据成为企业发展所需的生产资料,因此对大数据技术人才需求很大,高校顺应市场需求开设了数据科学与大数据技术专业。在讲授相关的大数据专业课程时,传统的授课方法不利于应用技术型人才的培养,利用项目式教学法通过情境构建、方案设计、项目实施、过程控制、成果展示、评价改进等步骤重构教学内容和改进教学方法,通过开展理论研究并在《大数据可视化技术》课程上进行教学实践,最终发现能更好地培养应用技术型人才,提高学生的高阶认知能力,提高课程教学质量。; 陆涛霍思聪; 关键词：项目式教学法教学实践应用技术型人才

带剪刃长度限制的圆形片有约束多段剪冲排样算法: 2019年; 讨论带剪刃长度限制的圆形片有约束剪冲排样问题,即采用先剪切后冲压的工艺将一张板材剪冲出若干种圆形片,对每种圆形片在板材上允许出现的次数有上界约束,且剪切机剪刃长度有限制,优化目标是使得板材剪冲出的圆形片总价值最大。提出一种多段排样方式的生成算法:第1阶段将板材剪切成多个段,其中每个段的长度不大于剪刃长度;第2阶段将段剪切成一组具有相同方向和长度的条料;第3阶段将条料冲压出圆形片。采用递归算法分别生成条料在段上的布局和段在板材上的布局。使用文献例题和实际生产实例,将本文算法与文献算法进行比较,结果表明,本文算法排样价值高于3种文献算法。; 陆涛冉翠翠荀珂; 关键词：递归算法

基于自组合交叉位运算的超轻量移动认证协议被引量：3: 2017年; 针对无线射频识别(RFID)系统移动认证中存在的系统成本较高、无线通信不安全等问题,提出一种超轻量级移动RFID认证协议。给出自组合交叉位运算的定义,结合移位、异或运算加密秘密通信数据,使协议达到超轻量级别,降低系统成本;以完整三方认证过程为基础,利用随机数的新鲜性原则实现三方密钥更新机制,保证系统安全性。GNY逻辑形式化证明表明了该协议的有效可达性,安全性描述分析与性能对比统计验证了该协议具有高安全、低成本特性。; 汪小威卢志翔陆涛; 关键词：无线射频识别密钥更新 GNY逻辑

微型智能车控制系统中的神经网络模型研究: 针对微缩车辆驾驶控制需求，将深度学习、图像识别等技术用于微缩智能车的自适应巡航系统的设计，提出了基于深度学习技术的卷积神经网络模型及其优化方法，给出了模型设计与实现的"感知-决策-控制"方案。该模型可用于实现在微型道路上...; 朱秀炜陆涛; 关键词：卷积神经网络自动驾驶图像识别

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陆涛