郝泽东
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主动学习的高光谱图像分类方法
- 高光谱图像监督分类中,为了避免体斯效应需要大量的训练样本,但在实际应用中对样本进行标注成本非常高,因此,得到高质量的训练样本显得十分重要.提出一种基于主动学习的高光谱图像分类方法,通过对区域关注度的统计,有效地结合图像光...
- 郝泽东余淞淞关佶红
- 关键词：高光谱图像
- 文献传递
- 基于主动学习的高光谱图像分类方法被引量：2
- 2013年
- 高光谱图像监督分类中,为了避免休斯效应需要大量的训练样本,但在实际应用中对样本进行标注成本非常高,因此,得到高质量的训练样本显得十分重要。提出一种基于主动学习的高光谱图像分类方法,通过对区域关注度的统计,有效地结合图像光谱和空间特性,基于主动学习方法获取信息量较大的训练样本,从而较大幅度提高了分类的精确度。实验结果表明,所提算法比传统的随机取样监督分类法和主动学习方法在分类精确度上有较大的优势。
- 郝泽东余淞淞关佶红
- 关键词：关注度支持向量机期望最大化高光谱遥感图像
