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邸敬楼
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国地质大学数学与物理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
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合作作者
张利军
中国地质大学数学与物理学院
赵岩
中国地质大学数学与物理学院
王琴
中国地质大学数学与物理学院
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2篇
天文地球
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信号
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协方差
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盲信号分离
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盲源分离
1篇
矩阵
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矩阵对角化
1篇
GIBBS抽...
1篇
BAYES估...
机构
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中国地质大学
作者
2篇
张利军
2篇
邸敬楼
1篇
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1篇
赵岩
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2篇
工程地球物理...
年份
2篇
2009
共
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相关度排序
被引量排序
时效排序
基于MCMC的多维相关系数平稳序列
被引量:1
2009年
在相关系数平稳过程的基础上,提出了基于MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法来估计多维相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯估计的多维相关系数平稳序列模型参数的算法;在无先验信息条件下,模拟验证了用此方法估计二维相关系数平稳序列模型参数的有效性。
张利军
邸敬楼
赵岩
关键词:
BAYES估计
GIBBS抽样
基于协方差矩阵对角化的盲信号分离
2009年
将基于协方差矩阵对角化的盲分离方法用于盲分离。当信号具有时间结构且空间独立时,通过对角化独立成分的自协方差矩阵(不同时延下的协方差矩阵)对混合信号进行盲分离。首先构造白化信号的时延协方差矩阵,然后选取不同的时延,将协方差矩阵的对角化程度表示成代价函数,最后利用梯度下降法得到分离矩阵。此方法和基于极大似然估计的FastICA算法的对比试验说明了此算法的有效性。
邸敬楼
张利军
王琴
关键词:
盲源分离
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