赵乃杰
- 作品数：3 被引量：33H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：航天科技创新基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于改进高斯核函数的雷达高分辨距离像目标识别算法研究被引量：1
- 2010年
- 针对支持向量机的核函数选择问题,在保形变换方法的基础上,分析了确定数据分布特征的重要性,给出了判断数据呈高斯分布的方法。利用支持向量机的高斯核函数,提出一种基于改进的高斯核函数雷达目标高分辨距离像的研究方法。该方法对SVM的高斯核函数进行改进,并进行核函数选择。通过改进的高斯核函数与多项式核函数进行比较,在Matlab环境下采用两种方法对高分辨距离像进行仿真,仿真方法验证并改进了高斯核函数的有效性。
- 赵乃杰李辉金宝龙
- 关键词：高分辨距离像高斯核函数广义高斯分布
- 一种新的小波阈值去噪算法被引量：31
- 2011年
- 雷达一维高分辨距离像对噪声极为敏感。研究一种新的小波去噪算法得到高信噪比的雷达一维高分辨距离像是实现精确目标识别的关键。文中对比分析了小波模极大值去噪算法和小波阈值去噪算法,并在经典小波阈值去噪算法的基础上改进了阈值函数,提出了一种新小波阈值去噪算法。实验证明新的算法能够更好的提高雷达一维高分辨距离像的信噪比,有效抑制噪声敏感性。新算法结合了软、硬阈值算法的优点,灵活度高。
- 金宝龙李辉赵乃杰何海峰
- 关键词：小波去噪阈值模极大值
- 模糊—证据理论信息融合算法被引量：1
- 2013年
- 研究多传感器信息融合优化算法。针对多传感器之间相互支持程度,传统计算信息融合的算法存在绝对化的问题,提出了一种证据理论和模糊集合的信息融合方法,首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率,然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度,再将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,最后进行D-S证据合成。上述方法摒弃了以往支持概率选取的绝对化,在概率融合意义下定义模糊置信距离测度和一种新的支持概率。仿真结果表明,改进方法获得的结果具有更高的精度和可信度。
- 赵乃杰李辉
- 关键词：证据理论信息融合多传感器
