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基于局部线性嵌入的高光谱影像特征提取算法被引量：2: 2010年; 特征提取能够消除冗余信息,提高高光谱数据处理的精度和计算效率,是分类等分析必要的预处理手段.传统特征提取算法基于线性变换,无法准确描述高、低维特征空间的关系,因此采用一种新型非线性特征提取算法,即局部线性嵌入（LLE,Locally Linear Em-bedding）,挖掘高光谱影像的本征信息.针对分类问题,使用训练样本类别属性修正距离矩阵,并借鉴LLE计算未知样本低维映射的方法求解测试样本的特征向量,实现监督局部线性嵌入（SLLE,Supervised Locally Linear Embedding）.使用机载可见光/红外成像光谱仪数据,与3种分类算法结合进行测试,实验结果表明：SLLE优于线性特征提取算法,能够解决高光谱影像的小样本分类问题.; 董超赵慧洁; 关键词：遥感特征提取局部线性嵌入流形学习

遗传关联向量机高光谱影像分类被引量：6: 2011年; 基于高光谱影像临近波段相关性高,直接在高维空间分类并非最优,并且使用交叉验证进行分类器参数寻优过程繁琐,提出了遗传关联向量机(GA-RVM)高光谱影像分类算法,使用遗传算法搜索面向关联向量机(RVM)的最优参数和特征子空间,消除冗余信息,简化参数优化过程.实验环节验证了GA-RVM算法的有效性,剔除约50%冗余波段后,总体分类精度提高3%,对难分地物改进尤为明显,其中混分最严重的2种大豆精度提高了8%.; 董超田联房赵慧洁; 关键词：关联向量机遗传算法

南海边缘海多金属结核与大洋多金属结核对比被引量：9: 2019年; 本文通过系统对比分析前人研究成果,研究了南海边缘海多金属结核的成矿特征,结果表明:南海边缘海结核的矿物组成与大洋结核相似,均主要由锰相矿物和铁相矿物组成,其中锰相矿物主要为水羟锰矿和钡镁锰矿,铁相矿物主要以无定型铁氧化/氢氧化物形式存在,另外南海边缘海结核中含有大量硅酸盐矿物,表明在南海结核成矿过程中受到大量的陆源碎屑矿物混杂;相对于大洋主要经济成矿区的多金属结核,南海边缘海多金属结核中主要的经济元素如Mn、Cu、Co、Ni和Zn质量分数较低,而亲陆源性元素如Fe、Ti、P、Nb、Pb、Rb、Sc、Ta、Sr、Th和REY(REE和Y)等质量分数较高;南海边缘海多金属结核的元素地球化学特征和REE配分模式显示其为水成成因,并呈现更低的Mn/Fe值;同时南海边缘海结核也具有较快的平均生长速率及较高的δCe正异常,表明其生长在更为氧化的海水环境。虽然较快的沉积物沉积速率和动荡的海水环境影响了南海边缘海结核的成矿,但大量陆源物质进入海洋也为南海边缘海结核提供了丰富的成矿物质来源,便于南海边缘海结核的快速生长成矿。南海边缘海结核富集有Fe、Ti、Pb、Rb、Th和REY等金属元素,同样可以作为极具潜力的海洋矿产资源。南海边缘海多金属结核具有其独特的地球化学特征,与大洋多金属结核存在着明显差异。; 殷征欣王海峰韩金生吕修亚沈泽中陈静贺惠忠谢安远关瑶董超; 关键词：多金属结核成矿特征矿物组成元素地球化学大洋

无人水面艇海洋调查国内应用进展与展望被引量：12: 2019年; 针对浅水区、污染区、极地等复杂海洋环境,传统海洋调查手段劳动强度高、安全风险大、作业效率低。无人水面艇具备无人、高效等特点,非常适合在上述复杂海洋环境中作业,并于近年来在海洋调查领域中得到了快速发展与广泛应用。从海洋调查领域中无人水面艇的优势、国内外典型的无人水面艇和应用案例入手,深入分析了我国无人水面艇海洋调查的现状,并对未来的技术发展方向进行了展望。实践表明,应用无人水面艇进行海底地形地貌调查的技术已基本成熟,水深数据质量和自主导航精度均可满足规范要求。在未来,须将无人水面艇的应用进一步扩展至物理海洋、海洋生物、海洋化学等专业领域,并加快研制基于可再生能源的长航程无人水面艇,以开展全球性海洋调查。; 董超董超李雪陈焱琨; 关键词：无人水面艇海洋调查

静脉输液过程中滴速自动控制系统的建模与仿真: 2014年; 为对静脉输液过程的滴速自动控制系统进行设计和分析,对此类型系统进行建模和仿真研究;通过实验数据拟合出输液过程的静态模型,进而得到非线性的动态模型;采用一阶惯性环节对执行机构的动态特性进行描述,采用定积分对基于红外光电对管的滴速检测环节进行建模;在静态工作点对过程模型进行基于增量法的近似线性化处理,对给定值小范围变化的情况设计了PID控制律,对给定值大范围变化的情况采用先开环控制后闭环控制的控制策略;仿真结果表明,该模型能较准确反映被控过程和控制系统的特性,对控制系统的实施有较好的参考价值。; 杜启亮刘健豪董超田联房; 关键词：输液过程滴速控制系统

多目标舰船自动跟踪方法研究被引量：4: 2017年; 目前针对背景复杂的海上舰船作为跟踪对象的跟踪算法研究较少。另外,多目标跟踪算法在变化频繁的背景条件下的精确性和实时性不足。为了提高多目标舰船跟踪的视觉跟踪算法的实时性和鲁棒性,本文提出了一种改进的基于TLD(Tracking-Learning-Detection)多目标舰船自动跟踪算法。该算法实现了海上多个目标舰船准确实时跟踪。首先,算法应用海天线检测与提取方法,利用最大类间方差阈值分割和Hough变换提取海天线;其次,算法利用Kalman滤波原理对海天线上的目标舰船进行定位与检测,分离出目标舰船;最后通过提取出来的目标用其最小外接矩形生成目标初始跟踪框,跟踪器利用初始跟踪框的位置坐标信息对目标进行实时自动跟踪。算法运行过程中都在海天线附近进行扫描检测,缩小了图像遍历范围,提高了算法的实时性。实验表明,通过对比典型的Mean-shift算法以及原始TLD目标跟踪算法,本文算法跟踪结果的精度较高,实时性较好。; 张树怀董超李彬田联房陈泽创; 关键词：多目标跟踪

一种尺蠖运动式微小机器人在显微操作应用中的建模与控制研究被引量：1: 2016年; 研究了将一种采用两个平行配置的压电陶瓷的尺蠖运动式微小机器人应用于显微操作的方法,探讨了机器人实现其搭载的微操作工具在显微视场范围内作近似正交运动的方式,在机器人本体运动学模型基础上,利用坐标变换法对微操作工具末端进行运动学建模并对模型参数进行最小二乘法辨识,设计了线性二次型最优控制器,实现了微操作工具末端在显微视场下位置控制。仿真结果表明了这种微小机器人用于显微操作的可行性。; 杜启亮何浩杰董超; 关键词：尺蠖微小机器人显微操作线性二次型

改进独立成分分析在高光谱图像分类中的应用被引量：6: 2006年; 针对独立成分分析在使用常规数值求解时容易陷入局部最优解的问题,以及采用神经学习算法时神经元激活函数的限制问题,将遗传算法与独立成分分析相结合,并对模型进行改进,提出了适合于高光谱数据无监督分类的模型.该算法采用最大化非高斯性进行成分的统计独立性度量,利用四阶累积量-峰度作为遗传算法的适应度函数.在应用分析中,将该算法应用于推扫式高光谱成像仪(PHI,Push-broom Hyperspectral technique Imager)数据地物分类能够获得全局最优解,在没有先验信息情况下实现地物的精细分类;与传统高光谱无监督分类算法比较,表明该算法的适用性,并具有更高的分类精度和准确性.; 赵慧洁李娜贾国瑞董超; 关键词：遗传算法无监督分类高光谱遥感

基于扩展数学形态学的高光谱图像异常检测被引量：15: 2008年; 提出了一种新型的基于扩展数学形态和光谱相似度测量的高光谱图像异常检测方法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱遥感数据的目标检测。通过扩展的膨胀和腐蚀操作实现目标特征提取;通过正交投影散度计算扩展形态学操作的累加距离确定排序关系并利用其融合特征提取结果实现特征提取结果的融合。算法性能通过合成的OMIS数据进行评价,与经典异常检测RX算法进行比较,并应用于具有相似光谱特征目标的区分。实验证明,本文提出的算法性能优于RX算法,具有低虚警率的异常目标检测结果,并且能够较好地区分了相似光谱特征的异常目标。; 李娜赵慧洁贾国瑞董超; 关键词：遥感异常检测

最速上升关联向量机高光谱影像分类被引量：6: 2012年; 针对高光谱影像近邻波段高度相关,直接在高维空间分类并非最优的问题,提出了基于最速上升和关联向量机(SA-RVM)的高光谱影像分类算法。使用最速上升(SA)算法搜索最优特征子空间,剔除冗余特征;然后,在特征子空间中训练RVM并分类。对4套测试数据进行的实验表明,SA选择的特征子空间中,RVM分类精度提高了2.5%以上,与支持向量机(SVM)相当。对训练样本较少的2套数据,精度提高了5.63%和6.2%。此外,SA-RVM的解稀疏,预测未知样本类别属性所需时间短。总体来看,SA-RVM精度高、判别速度快,适合处理大场景高光谱影像。; 董超田联房; 关键词：高光谱图像影像分类关联向量机

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董超

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