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白旭

作品数：3 被引量：14H指数：2
供职机构：河北师范大学物理科学与信息工程学院更多>>
发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇直播
  • 1篇视频
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络直播
  • 1篇误警率
  • 1篇流媒体
  • 1篇聚类
  • 1篇检测率
  • 1篇ORACLE
  • 1篇UML
  • 1篇MQ
  • 1篇操作系
  • 1篇操作系统

机构

  • 3篇河北师范大学
  • 2篇河北省图书馆
  • 1篇河北经贸大学
  • 1篇北京铁路局
  • 1篇河北省新型薄...

作者

  • 3篇白旭
  • 2篇靳志军
  • 1篇刘韶霞
  • 1篇蒋红波

传媒

  • 1篇河北师范大学...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇铁路计算机应...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
操作系统核心参数的设置及应用
2007年
就车站信息系统中SCO Unix操作系统的应用问题,详细阐述SCO Unix、Oracle、MQ等核心参数之间的关系,并在实践的基础上提出合理的参数设置方案。
白旭蒋红波刘韶霞
关键词：MQORACLE
一种网络直播系统的设计与实现被引量：3
2010年
Windows Media Services是由Microsoft提供的流媒体服务平台,同时提供了完整的Windows Media 9Series SDK供开发人员扩展使用,使之可以轻松进行视频的流化、推送及广播处理,加上与Windows系统天生的血缘关系,更能为用户提供丰富的视频直播、视频会议等多媒体服务.基于Windows Media 9 Series SDK,结合UML建模,讨论了网络直播系统的构建、扩展的实现原理和关键方法.
白旭吴奇靳志军
关键词：视频流媒体网络直播UML
K-中心点聚类算法优化模型的仿真研究被引量：11
2011年
聚类分析是数据挖掘的一项关键技术,对于大数据集,确定聚类中心点集所需的计算时间相当的长,针对K-中心算法是一种经典的聚类算法,K-中心在处理小数据集聚类的的问题时,具有良好准确性和伸缩性。但由于K-中心初始中心点是随机选取,聚类过程缓慢,易陷入局部极值,聚类的准确性大大降低。为了提高聚类速度和准确性,提出一种改进的快速K-中心聚类算法。方法首先将训练数据集转换为标准的单位特征度量空间,然后将数据先粗划分为m组,再对m组的k个中心进行聚类找到最优聚类中心,找到聚类中心进行聚类并得到最终聚类结果。以网络入侵数据为例对算法进行了验证性分析,实验结果表明,相对于基本K-中心聚类算法,在保持相同聚类效果的情况下,快速K-中心聚类新算法能够加快聚类速度,节省约聚类时间。
白旭靳志军
关键词：数据挖掘聚类异常检测检测率误警率
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