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白旭
作品数:
3
被引量:14
H指数:2
供职机构:
河北师范大学物理科学与信息工程学院
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发文基金:
河北省科学技术研究与发展计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
靳志军
河北省图书馆
蒋红波
河北经贸大学
刘韶霞
北京铁路局
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自动化与计算...
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作者
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白旭
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河北师范大学...
1篇
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铁路计算机应...
年份
1篇
2011
1篇
2010
1篇
2007
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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相关度排序
被引量排序
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操作系统核心参数的设置及应用
2007年
就车站信息系统中SCO Unix操作系统的应用问题,详细阐述SCO Unix、Oracle、MQ等核心参数之间的关系,并在实践的基础上提出合理的参数设置方案。
白旭
蒋红波
刘韶霞
关键词:
MQ
ORACLE
一种网络直播系统的设计与实现
被引量:3
2010年
Windows Media Services是由Microsoft提供的流媒体服务平台,同时提供了完整的Windows Media 9Series SDK供开发人员扩展使用,使之可以轻松进行视频的流化、推送及广播处理,加上与Windows系统天生的血缘关系,更能为用户提供丰富的视频直播、视频会议等多媒体服务.基于Windows Media 9 Series SDK,结合UML建模,讨论了网络直播系统的构建、扩展的实现原理和关键方法.
白旭
吴奇
靳志军
关键词:
视频
流媒体
网络直播
UML
K-中心点聚类算法优化模型的仿真研究
被引量:11
2011年
聚类分析是数据挖掘的一项关键技术,对于大数据集,确定聚类中心点集所需的计算时间相当的长,针对K-中心算法是一种经典的聚类算法,K-中心在处理小数据集聚类的的问题时,具有良好准确性和伸缩性。但由于K-中心初始中心点是随机选取,聚类过程缓慢,易陷入局部极值,聚类的准确性大大降低。为了提高聚类速度和准确性,提出一种改进的快速K-中心聚类算法。方法首先将训练数据集转换为标准的单位特征度量空间,然后将数据先粗划分为m组,再对m组的k个中心进行聚类找到最优聚类中心,找到聚类中心进行聚类并得到最终聚类结果。以网络入侵数据为例对算法进行了验证性分析,实验结果表明,相对于基本K-中心聚类算法,在保持相同聚类效果的情况下,快速K-中心聚类新算法能够加快聚类速度,节省约聚类时间。
白旭
靳志军
关键词:
数据挖掘
聚类
异常检测
检测率
误警率
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