田龙飞
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术航空宇航科学技术更多>>
- 模糊随机可靠性分析的迭代子集模拟法
- 2012年
- 针对同时存在随机基本变量和模糊基本变量的结构可靠性分析,提出一种模糊可靠度隶属函数求解的迭代子集模拟法。在模糊变量的某个给定的隶属度水平上,所提方法通过迭代策略求解使功能函数取极值的模糊基本变量的取值点及相应的收敛后的最可能失效点(也称设计点),再运用子集模拟法在缩减的随机变量空间内求得可靠度的上、下界,最后在每个隶属度水平上执行该分析过程,即可求得模糊可靠度的隶属函数。相比模糊随机可靠性分析的直接Monte Carlo法,所提方法在保证结果精度的同时大大减小了计算量,而且该方法对变量的分布形式、变量维数、极限状态方程的表达形式及非线性程度均没有限制,适用范围十分广泛。所提方法的优点在算例中得到验证。
- 田龙飞吕震宙李璐祎
- 关键词：模糊可靠度隶属函数
- 基于方差的相关输入变量重要性测度分析新方法被引量：6
- 2011年
- 为了清晰地掌握相关输入变量情况下响应量方差的来源,非常有必要将基于方差的重要性测度(VBIM)分离为相关部分和独立部分。为此,在二阶非线性回归的基础上,提出了一种适用于非线性响应量的相关变量重要性分析的新方法。一个输入变量对响应量方差的相关贡献由该变量与每一个剩余变量两两相关的贡献分量组成,所以又进一步提出了一种概念简单有效的求解相关贡献分量的方法,并在此基础上定义了重要性矩阵,以便清晰地表达相关变量对响应量方差贡献的各个分量。数值算例和工程应用算例中,各相关输入变量的重要性测度分析的结果表明:本文方法可以在二次非线性响应量情况下合理分解相关变量的相关贡献和独立贡献;对于更复杂的非线性响应量情况,通过将所提方法中的二次非线性回归扩展为更合理的近似模型,可以得到重要性分析的高精度结果。
- 郝文锐吕震宙田龙飞
- 关键词：方差分解
- 基于相关变量分解的重要性测度分析新方法
- 2012年
- 为了清晰地掌握相关输入变量情况下响应量方差的来源,有必要将重要性测度分离为相关部分和独立部分。通过将相关变量构造为独立变量的线性组合,相关输入变量对功能响应的方差贡献可被分离为相关部分和非相关部分,提出线性响应量情况下基于相关变量分解的重要性测度分析方法。所提方法不仅能将某一相关变量对响应的方差贡献分解为独立部分和相关部分,还可将其相关贡献分离为其与每一相关变量间的相关贡献分量。在此基础上针对非线性响应量的情况建立了基于迭代一阶泰勒展开的重要性求解方法,该方法可在响应的一阶泰勒展开式的方差与原响应方差基本一致的情况下对相关变量进行重要性测度求解。采用所提方法,对文中数值算例和工程应用算例中各相关输入变量的相关部分和独立部分的重要性测度指标进行了求解,证明了文中提出的基于相关变量分解的重要性测度方法是合理、可行的。
- 郝文锐吕震宙田龙飞
- 关键词：多项式
