王锐
- 作品数：32 被引量：342H指数：9
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于智能水滴算法的卫星信道资源调度研究被引量：2
- 2022年
- 针对卫星信道资源有限的情况,构建了多约束目标的卫星资源调度模型,并提出了基于智能水滴算法对该问题进行求解。该算法的设计思想是优先传输优先级高的数据传输任务,并且通过不断地迭代获取任务调度方案。仿真实验证明,该算法可以有效地进行卫星信道资源调度,提高数据传输任务的效率。
- 段超凡王锐
- 关键词：信道资源资源调度多目标优化
- 面向未来能源互联网的调度体系架构分析及设计
- 针对能源互联网系统内部能量多向流动,节点大量异质,可再生能源输出难以准确预测,运行调度具有较强的耦合性与混合性等特点,分析了未来能源互联网优化调度系统的功能需求、系统架构、调度模式以及系统调度方案等,提出了能源互联网系统...
- 张彦张涛王锐刘亚杰郭波
- 关键词：能源互联网优化调度架构设计
- 文献传递
- 多微电网能量管理系统研究综述被引量：93
- 2020年
- 微电网是将可再生分布式发电集成到电力系统中最有效的解决方案之一,但单微电网在解决能量互补、提高可再生能源渗透率以及大规模可再生能源带来的不确定性问题上处理能力有限。多微电网(multi-microgrid,MMG)技术的发展为解决以上问题提供了思路,MMG通过自治管理和微电网间的能量互济,在提高电网运行的稳定性、经济性和能源利用率上优势明显。首先从MMG的能量管理框架入手,重点分析了MMG系统的主要物理拓扑结构、控制策略和能量调度策略,总结了MMG系统在面临不确定性因素影响时的主要建模方法,最后对MMG系统未来的研究方向和发展趋势做了展望,希望为MMG在能源互联网背景下的发展提供借鉴。
- 桑博张涛刘亚杰陈燕东刘陵顺王锐
- 关键词：不确定性能源互联网
- 考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法被引量：5
- 2023年
- 多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前沿(Pareto front,PF)上相距很近的目标向量,可能对应于决策空间中相距较远的不同解.在实际应用中全局或局部最优解的缺失可能导致决策者缺乏对问题的整体认识,造成不必要的困难或经济损失.大部分多模态多目标进化算法(Multimodal multi-objective evolutionary algorithms,MMEAs)仅关注获取尽可能多的全局最优解集,而忽略了对局部最优解集的搜索.为了找到局部最优解集并提高多模态优化算法的性能,首先提出了一种局部收敛性指标(并设计了一种基于该指标和改进种群拥挤度的环境选择策略.基于此提出了一种用于获取全局和局部最优解集的多模态多目标优化算法.经实验验证,该算法在对比的代表性算法中性能较好.
- 李文桦明梦君张涛王锐王锐王凌
- 关键词：局部收敛性进化算法种群多样性
- 基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略被引量：9
- 2020年
- 面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA-Ⅲ,MOEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略。通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13.21%、5.2%和16.67%。
- 马武彬王锐王锐吴亚辉吴亚辉邓苏
- 关键词：多目标优化
- 混合可再生能源系统多目标优化综述被引量：16
- 2018年
- 随着经济的发展，日益增长的能源需求加速了化石燃料的消耗和温室气体的排放。面对能源和环境的双重压力，发展可再生能源成为世界各国的共识。可再生能源具有可持续、环境友好等优点，但它们也具有不稳定、不可预测以及间歇性等不可避免的缺点。为了克服这些缺点，集成多种能源的混合可再生能源系统被越来越多地关注和应用。在这些系统的规划设计过程中，通常需要考虑多个目标，如成本最小化、供电可靠性高、温室气体排放量最小等，因此需要研究混合可再生能源系统多目标优化方法，协调各个目标使各类能源更好地优势互补。该文对过去到现在的混合可再生能源系统优化技术，尤其是多目标优化方法的运用进行综述，并指出下一步研究方向。
- 明梦君张涛王锐刘亚杰查亚兵
- 关键词：能源互联网多目标优化优化设计
- 觉悟ChatGPT,科研第五范式即将来临被引量：1
- 2023年
- 科研范式是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范,随着科学的发展以及外部环境的推动不断发生变化,人类的科学研究已经经历了经验科学、理论科学、计算科学以及数据科学四类范式。ChatGPT取得的瞩目成果展现了人机融合驱动的研发逻辑的巨大潜力,可以看出,如今科研范式的变革正处在“哥白尼革命”的前夜,其基本理论和方法将会发生巨大变化。本文从ChatGPT的研发逻辑出发,分析了ChatGPT对科研范式变革的启示,对结合非线性抽象思维(人)和逻辑推理(机)的人机融合新科研范式进行了展望。
- 周刚王锐李凯文宋国鹏黄生俊刘天宇廖劲智刘威
- 关键词：科研范式
- 多目标优化Knee前沿搜索方法研究进展被引量：3
- 2021年
- 多目标优化算法是近年来进化计算研究领域的一个热点,大多数的多目标优化算法试图找到问题的完整的Pareto前沿.然而,随着待优化问题目标个数的增加,算法需要更大的种群规模才能合理地描绘出完整的Pareto前沿.显然这样不仅增加了算法的运行时间,更增加了(决策者)最终解的选择难度.因此,聚焦于搜索Pareto前沿上的特定区域显得尤为重要,近年来也得到了越来越多学者的关注.Knee点指的是Pareto前沿上具有最大边际效用的点,在这个点附近,一个目标值的微小提升将带来至少一个其他目标值的巨大衰退,因此该点通常被认为是在没有特殊偏好的情况下对决策者更具吸引力的点.本文旨在对多目标优化中Knee前沿搜索相关的方法进行总结,包括Knee的检测方法、保留策略、测试问题等,并对多目标优化的Knee前沿搜索未来研究工作进行展望.
- 李文桦张涛王锐王锐
- 关键词：多目标优化进化算法用户偏好KNEE
- 智能优化技术在雷达系统中的应用被引量：4
- 2020年
- 首先介绍了雷达系统设计过程中各分系统的重要参数,分析了各设计参数之间的制约关系,并以此作为未来雷达优化的约束条件;然后,对比了当前典型多目标优化算法的优缺点,分析其不同的适用领域;再从雷达波形、天线以及发射机、系统工程等多个角度对当前已经应用于雷达设计中的智能优化技术进行了分类介绍;最后,对未来雷达的智能化发展趋势进行了展望。以期为未来雷达的智能化应用及智能化雷达的优化设计提供参考。
- 薛慧薛慧张涛王锐孙俊于俊朋
- 关键词：多目标优化雷达遗传算法进化算法
- 基于改进差分进化算法的动态防空资源分配优化
- 2024年
- 面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改进差分进化算法进行求解,采用反向学习策略生成初始解,确保初始种群的质量,设计了一种快速修复与重构的启发式规则作用于多阶段,以提升算法的搜索能力。仿真实验验证了该算法具有求解时间和求解精度上的优越性。该研究能使武器系统在动态事件的随机影响下,保持高效的作战能力和决策效果。
- 罗天羽邢立宁王锐王凌石建迈孙昕
- 关键词：防空作战改进差分进化算法
