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基于语义本体的柑橘肥水管理决策支持系统被引量：10: 2014年; 利用信息技术实现柑橘精准生产管理是果树信息化管理的重点和难点。该文针对山地果园肥水信息化精准管理问题,研发了基于语义本体的柑橘肥水管理决策支持系统。柑橘肥水语义本体是决策支持系统的核心,它以资源描述框架三元组整合涉农信息。系统实现了施肥、生理病害防治和排灌监测3个功能。系统验证结果表明:1)施肥查询模块能够根据树龄、施肥时期、土壤质地、地形和产量5个因素计算氮、磷、钾施肥量,经216组数据验证其输出正确率100%;2)经100组涵盖12种营养素缺乏和过剩生理病害数据验证,病症查询模块能够根据输入病症正确判断生理病害;3)排灌检测模块能根据不同土壤质地对排灌实时监测,经小型气象站获取的土壤含水率数据验证,系统正确预警率达100%。经361组性能测试数据结果表明系统平均响应时间在0.23 s(浏览器端应用)和0.58 s(手机端应用)内,具备较优性能。该研究为农业领域知识建模和异构多源数据整合等问题提供了可行方案。; 王艺王英原野郭云龙张自力邓烈李莉; 关键词：语义网本体决策支持系统精准农业

从积分上限函数的学习看工科高等数学抽象概念的教学方法被引量：4: 2013年; 针对高等数学中抽象概念的教学难题,以积分上限函数的学习为例,探讨并提出一种有效降低数学抽象层次的教学方法.该方法的主要思想是以具体对象替代抽象对象,以具体过程重现抽象理论和事实,以计算机辅助工具实现、验证并应用重要的理论和方法.所提出的教学方法以传统方法为主、诱导式方法为辅,促进了学生的学习主动性,增强了学生对抽象知识的理解程度.; 王艺胡蓉; 关键词：工科数学教学高等数学积分上限函数

移动互联网络下泛在学习空间构建研究被引量：4: 2018年; 移动互联网络推动了泛在学习的普及和发展,也带来了新的挑战。移动互联网络下的泛在学习开展高度依赖泛在学习空间。与普通学习空间相比,该空间具有拓展性、复杂性、快速变化性的特征。文章从泛在学习主体相互关系入手,提出了移动互联网络下泛在学习的"移动泛在共享学习空间",分析了其七个构成子空间的相互关系,特别研究了其中的服务空间和知识空间的构建。针对知识空间,一方面细分它为在建临时知识空间和已建知识地图两个部分,并且对主体角色切换和知识演变两个主要因素所引发的知识空间及子空间连锁变化情况进行详细分析。另一方面,从多学习服务和协作学习两个角度进一步探索学习服务对知识空间的影响,最终提出了通过"并-交-差"逻辑组合构建知识空间的方法。; 王英王艺; 关键词：泛在学习移动互联网络

移动泛在学习效用模型的构建研究: 2018年; 本文尝试将泛在学习平台看成一个生态系统,从教育学、经济学、生态学的角度,围绕学习者和学习资源两个核心话题,对泛在学习整体及参与泛在学习的各方效用进行分析,利用数学工具建立了精确的整体效用和参与者效用模型,刻画了平台、教师、资源贡献者、学习者等参与方之间的效用关系,并通过实验验证了所提出的效用函数和效用模型的正确性和有效性。; 王英王艺; 关键词：泛在学习移动互联网络

基于问题讨论的离散数学课程线上线下混合式教学方法与实践被引量：18: 2021年; 随着数字化、网络化和智能化信息技术的发展,以教育信息化带动教育现代化成为高校教育教学改革与发展的必然趋势.结合离散数学课程教学改革,借助网络平台采用课程导学、线上学习、线下教学和评价反馈线上线下混合式教学方法,充分体现深层互动性,有效实现“以学生为中心”的自主学习、合作学习和个性化学习方式,以独特的内容学习型、问题讨论型和前沿问题探讨型3种问题层次难度逐次递增进行探讨式教学.根据评价反馈数据了解学生的学习情况,从中发现问题,并不断调整和改善教学策略,取得了较为明显的教学效果.; 邓辉文詹成王艺何映思曾霞罗木平张隆; 关键词：离散数学教学方法混合式教学

柑橘肥水智能决策支持系统的变化预测方法及应用效果被引量：2: 2017年; 本体是农业智能信息系统的核心,是实现精准农业信息服务的关键。本体的维护和管理过程将导致本体发生各种变化,从而对其支撑的应用程序产生不同程度的影响。如何有效地分析本体元素的变化对应用程序的影响是农业智能信息系统维护和管理的难题。该文提出一种基于界面组件依赖矩阵、本体概念依赖矩阵及本体概念-界面组件依赖矩阵的系统变化预测方法,实现了避免代码层分析而较准确预测本体概念的变化对应用程序用户界面组件的影响。以包含22个本体概念和6个界面组件的柑橘肥水智能决策支持系统为案例分析,验证结果表明:该变化预测方法能够达到85%的平均准确率和98%的平均召回率。该变化预测方法对解决以本体为核心的农业智能信息系统的变化管理难题可提供有效的解决方案。; 王艺王英; 关键词：软件结构语义本体

基于本体分割的语义图概要方法: 2021年; 语义图概要的目的是提取语义图的关键信息,形成原数据集的概要模型以解决大规模语义图的理解、查询、应用难题。为提升现有语义图概要方法效率,提出一种基于本体分割的概要方法。通过本体分割算法对语义图进行分割生成扩展子图。采用形式概念分析对每个扩展子图生成元素的偏序格(又称特征集格)。在此基础上,由所有子图的特征集格形成了原语义图的概要。在关联开放数据集和Berlin SPARQL Benchmark数据集上的实验结果表明,该方法具有较好的可扩展性,有效提高了概要方法的效率。; 王艺王英; 关键词：语义图知识图谱形式概念分析

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王艺