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潘佳

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:河北工业大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇粗糙集
  • 2篇属性约简
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇气象
  • 1篇气象预测
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇污染
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇机场
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇粗糙集-神经...
  • 1篇大气污染

机构

  • 3篇河北工业大学
  • 1篇中国民航大学

作者

  • 3篇仝凌云
  • 3篇刁鑫
  • 3篇潘佳
  • 1篇樊玮

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇云南民族大学...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种用于机场气象预测的模糊神经网络模型被引量:4
2008年
针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,该文构建出一种基于粗糙集的模糊神经网络模型。采用粗糙集理论约简属性,挖掘潜在规则,在此基础上建立模糊神经网络模型,并根据规则的统计性质和离散化结果初始化网络参数,采用BP算法训练网络。实例验证,该模型在收敛速度与预测精度上优于传统的神经网络模型。
仝凌云潘佳刁鑫
关键词:粗糙集模糊神经网络气象预测
粗糙集-神经网络在大气污染判别分析中的应用
2007年
针对大气污染判别问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集的BP神经网络模型。该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构。实例验证,粗糙神经网络模型为大气污染判别研究提供了一种有效可行的算法。
仝凌云潘佳刁鑫
关键词:大气污染属性约简BP神经网络
基于粗糙集与神经网络的机场气象新型预测模型被引量:2
2007年
针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集—RBF神经网络模型.该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构.实例验证,该模型的学习训练速度和预测精度远优于传统的RBF神经网络模型.
仝凌云潘佳樊玮刁鑫
关键词:粗糙集RBF神经网络属性约简
共1页<1>
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