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滕艳萍

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院更多>>
发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇非线性

机构

  • 1篇齐齐哈尔大学

作者

  • 1篇王海珍
  • 1篇李大辉
  • 1篇廉佐政
  • 1篇滕艳萍

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于强化学习的网络流量非线性多步预测方法
2013年
网络流量具有分形特性,用线性方法来预测非线性的网络流量,预测精度不高。为了提高测性能,提出了网络流量的非线性多步预测问题,利用一种结合分形神经网络、强化学习的非线性多步预测方法,用多重分形性质将网络流量序列分解为短相关序列,设计了一种强化学习神经网络(MRLA)流量预测模型,利用强化学习的Q算法训练BP神经网络,预测尺度系数、计算权值,最后构建MRLA网络进行仿真,预测网络流量。实验分析显示,相对MMLP网络,新预测方法具较好的多步预测性能。
廉佐政王海珍李大辉滕艳萍
关键词：网络流量神经网络
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共1页<1>
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