沈敏霞
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国科学院地球环境研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项科技基础性工作专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 西安市机动车污染道路扩散研究
- 本研究于2015年9月1924日采用水平分布监测方法,在西安市小寨布设三个采样点,分别距离主干道中心0m,15m和50m,采用E-BAM在线颗粒物监测仪对PM2.5质量浓度进行在线监测,对不同采样点的PM2.5浓度水平进...
- 沈敏霞曹军骥张宁宁王轩
- 文献传递
- 西安市机动车污染道路扩散研究
- 本研究于2015年9月194日采用水平分布监测方法,在西安市小寨布设三个采样点,分别距离主干道中心0m,15m和50m,采用E-BAM在线颗粒物监测仪对PM质量浓度进行在线监测,对不同采样点的PM浓度水平进行对比统计,探...
- 沈敏霞曹军骥张宁宁王轩
- 西安市道路PM_(2.5)NO_2 CO水平浓度分布特征被引量：8
- 2017年
- 为获得西安市道路PM_(2.5)、NO_2和CO的水平浓度分布特征,选取小寨和秦岭环山路作为西安市城区道路和郊区道路的代表,采用水平分布的监测方法获得了每条道路距离道路边缘0、15和50 m处的ρ(PM_(2.5))、ρ(NO_2)和ρ(CO).结果表明:与秦岭环山路(下称秦岭)相比,城区观测点小寨的ρ(PM_(2.5))、ρ(NO_2)和ρ(CO)分别为(88±50)(78.6±29.8)μg/m^3和(1.5±0.3)mg/m^3,均高于秦岭三者的质量浓度〔分别为(55±23)(47.9±19.8)μg/m^3和(1.4±0.1)mg/m^3〕.在空间分布上,ρ(PM_(2.5))、ρ(NO_2)、ρ(CO)水平梯度分布明显.与距离道路边缘0 m处相比,小寨ρ(PM_(2.5))在距离道路边缘15和50 m处分别减少了6.48%、7.96%,秦岭减少了5.45%、9.09%;小寨ρ(NO_2)在15和50 m处分别减少了8.57%、14.29%,秦岭减少了15.45%、24.89%;在距离道路边缘50 m处小寨ρ(CO)减少了25.00%,而秦岭在距离道路边缘15和50 m处分别减少了25.00%、41.67%.研究显示,来自于机动车排放的PM_(2.5)、NO_2和CO在道路两侧有明显的距离效应,并且郊区观测点水平递减更明显.
- 沈敏霞曹军骥张宁宁王轩刘随心
- 关键词：PM2.5CO机动车
