杨磊
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于多极化多特征提取和SVM的目标识别方法被引量：4
- 2012年
- 充分有效地利用全极化雷达目标高分辨一维距离像极化信息是雷达目标特征提取领域一个热点问题。提取全极化雷达目标高分辨一维距离像的极化特征、结合其能量聚集区长度以及中心距特征共同构成特征向量,采用支持向量机进行特征分类,从而提出了一种基于多极化多特征提取和支持向量机的目标识别方法。基于转台数据的实验结果表明,提出的基于多极化多特征提取和支持向量机的目标识别方法有助于获得较高的分类正确率。
- 杨磊王晓丹张玉玺陈萌
- 关键词：目标识别高分辨一维距离像特征提取
- 一种基于多特征提取的雷达目标识别方法研究被引量：6
- 2011年
- 直接利用雷达高分辨一维距离像或是提取一维像单一特征进行目标识别难以取得理想效果。为了更好地反映雷达目标本身的物理特性,提高雷达目标识别率,对雷达目标高分辨一维距离像的频谱幅度、能量聚集区长度、散射中心数目和中心矩特征进行提取并构成多特征向量,描述雷达目标高分辨一维距离像频域、能量等物理特性,采用主成分分析方法进行特征维数压缩,基于支持向量机的方法进行分类识别,从而提出一种基于多特征提取的雷达目标识别方法。实验结果表明,采用该多特征提取方法进行雷达目标识别有助于提高识别率和减少分类时间。
- 杨磊王晓丹张玉玺
- 关键词：目标识别高分辨一维距离像多特征提取雷达
