李瑞阳
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国计量大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于时域失真波动和感兴趣区域的视频质量评价方法
- 本发明公开了一种基于时域失真波动和感兴趣区域的视频质量评价方法，步骤如下：对参考序列关键帧t帧的Y分量做运动估计；对原始序列和测试序列当前<i>t</i>帧进行运动补偿；计算视频序列在视觉暂留时间...
- 殷海兵李瑞阳蔡浩
- 文献传递
- HEVC视频编码率失真优化量化算法研究
- 随着视频编码技术的不断发展，最新一代视频编码标准HEVC应运而生。得益于新编码工具和自身具有的特色核心技术，HEVC 在编码性能上有了很大提升。对于其中的量化算法模块，它是视频编码中产生失真的根本原因，同时影响着视频的质...
- 李瑞阳
- 关键词：视频编码率失真优化
- 文献传递
- TCM模型的自适应硬判决量化算法
- 2017年
- 在视频编码中,DCT系数分布模型是率失真理论模型的基础,视频量化一般可分别为硬判决量化(HDQ)以及软判决量化(SDQ),SDQ算法能实现最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区(deadzone)的HDQ算法率失真性能略有损失,但是不考虑系数间的相关性.提出了一种基于分段逼近TCM模型(Transparent Composite Model)的自适应硬判决量化算法,采用更精确的DCT分布估计模型,估算不同频率分量DCT系数的分布参数.根据模型参数及DCT系数分布参数,优化构造自适应的死区偏移量模型.实验表明,相对于固定偏移量HDQ算法,其编码性能非常接近于SDQ算法.
- 李瑞阳殷海兵
- 关键词：视频编码率失真优化
- 一种内容自适应的硬判决量化算法
- 2017年
- 在视频编码器中,软判决量化可获得最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区的硬判决量化算法率失真性能有所损失,但不存在系数间依赖,且非常适合硬件并行流水处理.今采用离线统计的方法,分析余弦变换系数的分布情况,量化余数对量化的具体影响,构建了基于余弦变换系数分布参数,量化余数的自适应偏移模型.基于该模型提出一种内容自适应的硬判决量化算法.仿真结果表明,该算法在保证并行化处理的条件下,其编码性能相比于传统的硬判决量化有一定的提升,可接近软判决量化算法性能.
- 王鸿奎李瑞阳殷海兵
- 关键词：视频编码率失真优化
- 基于自适应量化矩阵的硬判决量化算法被引量：1
- 2017年
- 在视频编码中,视频量化一般分为硬判决量化(HDQ)和软判决量化(SDQ),HDQ与SDQ相比,编码性能虽有所损失,但其编码复杂度低,易于硬件实现的优点依旧是主流编码器所主要采用的量化算法。人眼具有对图像中的高频细节不敏感的特性。因此,基于Bayes最小误判概率约束,离线构建基于视频内容自适应的量化矩阵,在模拟感知SDQ算法机理下,对高频低频分量采用不同的量化步长,提高视频的主观质量和HDQ算法性能。仿真实验表明,相比于传统的HDQ算法,该文算法能达到平均5.048%的码率节省,其中WVGA和WQVGA格式平均达到10.65%的码率节省。相比于感知SDQ算法,平均码率增加仅有1.464%;算法复杂度方面,编码一帧的时间相比于感知SDQ节省了32.956%。
- 李瑞阳王鸿奎
- 关键词：视频编码
