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李恩玉

作品数:3 被引量:21H指数:2
供职机构:四川理工学院自动化与电子信息学院更多>>
发文基金:四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇导数
  • 1篇噪声
  • 1篇直方图
  • 1篇锐化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像增强
  • 1篇中值滤波
  • 1篇网络
  • 1篇滤波
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇可调
  • 1篇可调参数
  • 1篇基于图像
  • 1篇激活函数
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘锐化
  • 1篇BP神经

机构

  • 3篇四川理工学院

作者

  • 3篇杨平先
  • 3篇李恩玉
  • 1篇孙兴波

传媒

  • 1篇机械工程师
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇红外技术

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于图像边缘增强组合算法的研究被引量:7
2009年
通过分析函数的一阶导数与二阶导数图像的特征,提出了一种含有权值的图像边缘锐化的新算法。通过设定不同的权值可以实现不同的增强效果,经增强后的图像再用直方图均衡化处理。仿真结果显示此方法可以使图像更加清晰,且具有较好的灵活性和普遍的适用性。
李恩玉杨平先
关键词:图像增强边缘锐化导数直方图
基于激活函数四参可调的BP神经网络改进算法被引量:12
2008年
为改善BP神经网络的性能,以标准Sigmoidal函数为基础,提出了一种四参数可调的激活函数模型.在学习过程中,它能同时对激活函数的陡度、位置及映射范围进行调节,具有更强的非线性映射能力.并推导出其在BP神经网络中的学习算法.仿真结果显示,改进后的激活函数与传统的标准Sigmoidal函数相比,收敛速度能提高10倍以上,收敛精度误差可减小到传统误差的0.4%以下,而且可以有效地减少隐层的结点数,学习能力可得到较大的提高.
李恩玉杨平先孙兴波
关键词:神经网络BP算法激活函数可调参数
基于判断脉冲噪声的中值滤波改进算法研究被引量:2
2008年
为提高图像去噪效果,在分析了中值滤波算法及判断脉冲噪声中值滤波算法基础上,对算法进行了门限选择及噪声误判的改进,改进后的算法增强了单线元素边缘的检测能力。通过仿真结果,可以看出对图像的去噪效果有一定的提高,信噪比也有所提高。
李恩玉杨平先
关键词:图像处理中值滤波脉冲噪声边缘检测
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