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李幼蛟

作品数:3 被引量:38H指数:1
供职机构:山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇散列
  • 1篇散列函数
  • 1篇数字签名
  • 1篇签名

机构

  • 2篇山东理工大学
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 2篇李幼蛟
  • 1篇卓力
  • 1篇张辉
  • 1篇张菁
  • 1篇高萌
  • 1篇李嘉锋

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇潍坊教育学院...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
RSA在软件保护中的应用
2007年
软件的授权使用是软件商品化的重要环节,使用过程中的完整性必须得到保证。运用基于RSA公钥体制的数字签名技术可较好的解决上述问题。
李幼蛟高萌
关键词:数字签名散列函数
行人再识别技术综述被引量:38
2018年
行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化等原因,使得行人再识别成为目前计算机视觉领域一个既具有研究价值又极具挑战性的研究热点和难点问题.早期的行人再识别方法大多基于人工设计特征,在小规模数据集上开展研究.近年来,大规模行人再识别数据集不断推出,以及深度学习技术的迅猛发展,为行人再识别技术的发展带来了新的契机.本文对行人再识别的发展历史、研究现状以及典型方法进行梳理和总结.首先阐述了行人再识别的基本研究框架,然后分别针对行人再识别的两个关键技术(特征表达和相似性度量),进行了归纳总结,重点介绍了目前发展迅猛的深度学习技术在行人再识别中的应用.另外,本文对行人再识别中代表性的数据集以及在各个数据集上可以取得优异性能的方法进行了分析和比较.最后对行人再识别技术的未来发展趋势进行了展望.
李幼蛟李幼蛟卓力李嘉锋张菁
共1页<1>
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