李和平
- 作品数:3 被引量:1H指数:1
- 供职机构:贵州省第一测绘院更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 地理国情监测历年成果综合性分析——以贵安新区2015—2017年监测为例
- 2018年
- 本文以贵安新区为例,利用2015—2017年地理国情监测数据,展开综合性分析,揭示了新区建成区范围、地表覆盖、城市建设用地、重要基础设施、生态功能用地以及重点产业发展的现状和变化情况,分析新区的建设进程和效果,得出新区建设发展特点和结论。提出今后工作建议,希望对地理国情监测工作有所助益。
- 廖廷宇杨莎莎李和平冷继权杨宇青
- 关键词:地理国情地理国情监测
- 引入似大地水准面精化模型的山区水情监测方法被引量:1
- 2016年
- 基于山区水情监测的内在需求与山地开展水准测量困难的地域实际,讨论了引入区域似大地水准面精化模型的GNSS静态高程测量方法代替等级水准的监测方法的可行性,以贵州省内分布均匀的15个CORS站点、20个C级点、11个水文站内的三等水准点作为研究基础,按照C级网精度要求布网观测,利用贵州省似大地水准面精化模型确定了高程异常。研究结果表明,该方法在贵州山区均达到五等水准测量精度,在模型拟合点较密的区域达到四等水准精度。
- 杨坤李和平
- 地学知识图谱引导的遥感影像语义分割
- 2024年
- 尽管深度语义分割网络有效提升了遥感影像语义分割性能,但其效果远未达到人类领域专家的目视解译水平。原因是人类视觉系统在进行遥感影像解译时,往往会综合运用视觉特征、语义信息和先验知识。然而,深度语义分割网络本质上是数据驱动的面向像素级损失反向优化的分类方法。这种基于像素级优化的深度语义分割网络,一方面受限于像素空间尺度,缺乏整体性目标线索挖掘;另一方面难以跨越结构化数据和非结构化知识之间的鸿沟,无法充分利用地学先验知识和空间语义信息。针对以上两方面的问题,本文提出了地学知识图谱引导的遥感影像深度语义分割方法,运用从地学知识图谱中抽取的地物目标语义信息和地学先验知识构建实体级连通约束和实体间共生约束,引导深度语义分割网络训练。其中,实体级连通约束以连通域实体而非像素单元计算损失,得到实体级别的特征表示,使得分割结果更具整体性,边界模糊和随机噪声现象得到抑制。实体间共生约束将共生条件概率量化的空间共生知识嵌入到数据驱动的深度语义分割网络中,实现空间语义信息和地学先验知识对实体空间分布的约束引导和自动优化。验证结果表明,在实体级连通约束和实体间共生约束的引导下,深度语义分割网络可以完成对实体级特征的学习并根据空间共生知识自动优化地物实体的空间分布,有效改善了遥感影像语义分割性能。
- 李彦胜武康欧阳松杨坤李和平张永军