李元伟
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：四川农业大学资源环境学院更多>>
- 相关领域：生物学更多>>
- 聚类分析在神经元形态特征分类中的应用被引量：1
- 2011年
- 以49个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出16个神经元的形态参数,然后对16个参数进行因子分析,选取出表征神经元大小、发散程度以及生长发育特征的3个特征因子,采用ward法对样本主因子进行系统聚类分析,从而对样本进行形态分类.结果表明:欧式距离为1.5左右时,研究样本可以分为运动神经元、双极中间神经元与锥体神经元、多级中间与三级中间神经元、感觉神经元以及普肯野神经元5类;神经元所处的发育程度对三级、多级与感觉神经元形态学分类有一定的干扰,因此,在形态学分类过程中,应使用发育成熟的神经元,避免造成干扰.
- 张静邓仕槐郭航沈飞古维刚李元伟
- 关键词：神经元聚类分析
