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李东

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：北京图形研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息安全
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵防范
  • 2篇网络
  • 2篇控制网络
  • 2篇工业控制
  • 2篇工业控制网
  • 2篇工业控制网络

机构

  • 2篇北京图形研究...

作者

  • 2篇孙春来
  • 2篇汤健
  • 2篇李东

传媒

  • 1篇信息网络安全
  • 1篇第29次全国...

年份

  • 2篇2014
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排序方式：
基于在线集成学习技术的工业控制网络入侵防范技术探讨
目前,冶金、煤炭、电力、石化、核能、航空、铁路、水处理、地铁等国家基础设施普遍采用工业控制网络系统。这些系统具有网络层次多(设备层、控制层、管理层)、接入复杂(有线/无线接入、本地/远程接入、长时/临时接入)、设备类型多...
汤健孙春来李东
关键词：信息安全入侵防范
文献传递
基于在线集成学习技术的工业控制网络入侵防范技术探讨被引量：3
2014年
目前,冶金、煤炭、电力、石化、核能、航空、铁路、水处理、地铁等国家基础设施普遍采用工业控制网络系统。这些系统具有网络层次多(设备层、控制层、管理层)、接入复杂(有线/无线接入、本地/远程接入、长时/临时接入)、设备类型多(智能仪表、过程控制系统电脑、制造管理系统电脑)、用户计算机水平层次高低不同(工人、硬件工程师、软件工程师、管理办公室人员)等特点。当前国际网络安全形势表明,如何对具有这些特点的工业控制网络进行有效防护是目前信息安全领域重点关注的问题之一。文章首先对工业控制网络的信息安全与入侵防范技术现状进行了分析,指出如何研究具有在线自适应更新能力的人工智能入侵防范系统是当前发展趋势之一;然后对当前机器学习的研究热点"在线集成学习"技术进行了综述;最后给出了将在线集成学习技术用于工业控制网络入侵防范系统所涉及到的研究内容。
汤健孙春来李东
关键词：信息安全入侵防范
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