崔海青
- 作品数：2 被引量：49H指数：2
- 供职机构：山东师范大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群算法的RBF网络参数优化算法被引量：20
- 2009年
- 针对神经网络的一些缺陷,研究神经网络基于粒子群优化的学习算法,将粒子群优化算法用于RBF神经网络的学习训练。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。
- 崔海青刘希玉
- 关键词：粒子群优化径向基函数神经网络减聚类算法
- 网格聚类算法被引量：29
- 2010年
- 聚类分析有广泛的应用,是数据挖掘中非常重要的方法。聚类分析算法有多种分类,每种方法在不同领域发挥了不同的作用。以研究网格聚类算法为目的,介绍了聚类分析算法的要求以及常见的聚类算法;针对基于网格方法的聚类算法进行专门研究,比较分析了传统的和改进的基于网格方法的聚类算法。介绍的各种网格聚类算法都有自身的优点和不足。通过对这些网格聚类算法的学习便于深入研究网格聚类算法,以便将其与实际问题相结合,设计更好的算法。
- 赵慧刘希玉崔海青
- 关键词：聚类分析聚类算法网格
