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姚伟雄

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:四川大学制造科学与工程学院更多>>
发文基金:成都市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:金属学及工艺一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇钛合金
  • 2篇合金
  • 1篇等温
  • 1篇等温锻造
  • 1篇锻造
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元模拟
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经系统
  • 1篇流变应力
  • 1篇工艺优化研究
  • 1篇TC4
  • 1篇TC4钛合金

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇杨屹
  • 2篇丁平平
  • 2篇姚伟雄
  • 1篇刘剑
  • 1篇曾斌

传媒

  • 1篇锻压技术
  • 1篇塑性工程学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
钛合金等温锻造工艺优化研究被引量:6
2009年
将有限元模拟技术和神经网络理论相结合,建立了钛合金等温锻造工艺设计的优化系统,实现了CAD-CAE-优化-CAD的循环,在循环过程中,CAE对CAD产生了数据反馈。将FEM模拟结果作为初始数据导入优化系统,作为ANN的训练参数,利用训练好的神经网络对设计做出预测,循环系统不断运行直至得到良好的结果。利用该优化系统能获得像顶级专家主持一样的优良效果,使得设计过程在时间和效果上都得到提高。
丁平平杨屹YiQin刘剑姚伟雄
关键词:钛合金等温锻造有限元模拟神经网络
高斯回归过程学习方法在TC4流变应力预测中的应用被引量:3
2010年
为研究TC4钛合金的力学性能,借助Gleeble-1500D热模拟机,在等温、等速率条件下,对Ti-6Al-4V合金进行压缩。为进一步分析实验结果,将非线性建模方法高斯回归过程(GP)应用于TC4流变应力的预测,并提出相应的模型。实例研究表明,借助MATLAB语言编制程序,预测流变应力的高斯回归过程学习方法是科学、可行的,其绝对误差为0.91MPa,相对误差为4.84%,与ANN模型相比,预测精度更高,而且简单实用,为TC4热变形工艺的制定提供参考依据。
曾斌杨屹丁平平姚伟雄QIN Yi
关键词:TC4钛合金流变应力人工神经系统
共1页<1>
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