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吕晶

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:西北大学城市与环境学院更多>>
发文基金:陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇需求控制通风
  • 1篇神经网络PI...
  • 1篇室内空气品质
  • 1篇通风
  • 1篇粮食产量
  • 1篇粮食产量预测
  • 1篇空调
  • 1篇空调系统
  • 1篇空气品质
  • 1篇灰色系统
  • 1篇风量
  • 1篇变风量
  • 1篇变风量空调
  • 1篇变风量空调系...
  • 1篇CO2浓度
  • 1篇ELMAN
  • 1篇ELMAN神...
  • 1篇GM(1,1...

机构

  • 2篇西北大学
  • 1篇西安建筑科技...

作者

  • 2篇吕晶
  • 1篇白燕
  • 1篇任庆昌

传媒

  • 2篇西北大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于NN-PID算法的变风量空调系统空气品质控制被引量:2
2012年
目的针对典型会议室环境,基于需求控制通风策略,对变风量中央空调系统房间空气品质控制进行研究。方法以典型的会议室环境为研究对象,分别建立空调新风系统模型及房间CO2浓度模型;设计NN-PID(神经网络-PID)算法,并进行控制与仿真;在变风量空调实验平台上进行验证。结果所设计的NN-PID算法能有效利用神经网络训练过程,在线自整定PID参数,控制效果优于传统PID算法。结论根据室内CO2浓度变化控制新风量,能很好地适应室内CO2浓度的动态特性,提高室内空气品质。
白燕任庆昌吕晶
关键词:需求控制通风室内空气品质CO2浓度神经网络PID控制
基于灰色Elman-NN模型的粮食产量预测与分析被引量:5
2014年
设计灰色Elman神经网络预测模型,用于陕西地区人均粮食占有量及粮食单产量数据的预测与分析。根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路,设计灰色Elman神经网络预测模型。在对陕西地区人均粮食占有量及粮食单产量数据进行分析的基础上,建立灰色GM(1,1)模型,并利用Elman神经网络对粮食单产量数据预测模型进行残差修正。所设计的Elman-NN组合模型效果及预测精度优于单一的灰色预测模型。组合预测模型可用于农业及粮食产量领域的预测,为政府制定、实施农业经济政策提供科学依据。
吕晶
关键词:灰色系统粮食产量预测GM(1,1)模型ELMAN神经网络
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