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向尚

作品数:6 被引量:65H指数:5
供职机构:湘潭大学公共管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇社会学

主题

  • 6篇城市
  • 5篇智慧城市
  • 3篇信息安全
  • 2篇系统动力学
  • 2篇决策树
  • 1篇信息安全风险
  • 1篇信息生态
  • 1篇信息生态链
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇满意度研究
  • 1篇公众
  • 1篇公众满意
  • 1篇公众满意度
  • 1篇风险评估
  • 1篇C4.5决策...
  • 1篇城市建设

机构

  • 6篇湘潭大学

作者

  • 6篇向尚
  • 5篇邹凯
  • 3篇毛太田
  • 2篇蒋知义

传媒

  • 2篇中国管理科学
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇情报杂志
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇第十八届中国...

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于随机森林的智慧城市信息安全风险预测
智慧城市面临越来越严峻的信息安全威胁,传统的信息安全风险预测方法较难适应智慧城市信息安全的复杂性、非线性与不确定性等特性。本文通过改进现有智慧城市信息安全风险指标体系,基于机器学习中的随机森林算法,构建一个智慧城市信息安...
向尚邹凯蒋知义张中青扬
关键词:信息安全智慧城市
文献传递
智慧城市信息生态链的系统动力学仿真分析被引量:13
2017年
[目的/意义]智慧城市作为一个特殊的复杂巨系统,其中信息交流的过程中存在诸多因素的相干效应,从信息生态的角度研究智慧城市能够很好地把握信息流转的过程,同时引入系统动力学更有利于对影响因素的量化分析。[方法/过程]利用信息生态链原理结合系统动力学理论对智慧城市的信息流转过程进行系统建模分析,从智慧城市信息生态链信息流、信息主体和信息环境3个要素构建系统动力学模型,分析各影响因素之间联系及对信息流转过程的影响。[结果/结论]研究结果指出标准规范完善水平、制度保障水平和资金投入程度对智慧城市知识创造的影响,并提出智慧城市信息生态链的优化策略。
向尚邹凯张中青扬毛太田
关键词:智慧城市信息生态链系统动力学
基于随机森林的智慧城市信息安全风险预测被引量:14
2016年
智慧城市面临越来越严峻的信息安全威胁,传统的信息安全风险预测方法较难适应智慧城市信息安全的复杂性、非线性与不确定性等特性。本文通过改进现有智慧城市信息安全风险指标体系,基于机器学习中的随机森林算法,构建一个智慧城市信息安全风险预测模型,并与传统模型预测结果对比,结果表明,模型预测效果较其他模型更优秀。
向尚邹凯蒋知义张中青扬
关键词:信息安全智慧城市
基于系统动力学的智慧城市建设公众满意度研究被引量:6
2016年
智慧城市作为未来城市发展的新形态,旨在为公众提供一个和谐宜居的城市环境,公众满意度已成为衡量智慧城市建设的重要标准。本文基于系统动力学的基本思想,描述了智慧城市建设公众满意度转化过程,建立了智慧城市建设公众满意度模型,探索不同影响因素对智慧城市建设公众满意度的影响,同时在Anylogic仿真软件上实现该模型。实验结果表明:在推进智慧城市建设进程中,丰富建设内容,提升建设效能,以及加强基础设施建设,激励公众参与水平均会在不同程度上提高智慧城市建设公众满意度。
邹凯张中青扬向尚蒋知义
关键词:系统动力学公众满意度
智慧城市信息安全风险评估模型构建与实证研究被引量:32
2016年
[目的/意义]面对智慧城市日益突出的信息安全问题,提出一个科学的风险评估模型,以快速对智慧城市进行风险分类并分析风险因素。[方法/过程]从智慧城市信息安全的5个层次和风险评估的4个主要因素出发,构建智慧城市信息安全风险指标框架,对智慧城市实例进行ward系统聚类形成分类属性,选择C4.5算法的决策树方法建立风险评估模型,并验证模型的科学性。[结果/结论]结果发现:安全管理制度、数据泄露与损坏威胁、安全意识薄弱性和设备安全漏洞是智慧城市之间差距最显著的风险因素,根据评估结果提出保障智慧城市信息安全的建议。
邹凯向尚张中青扬毛太田
关键词:信息安全风险评估智慧城市C4.5决策树
智慧城市建设能力评估模型与实证研究被引量:5
2017年
在智慧城市建设热潮中,提出一个合理的建设能力评估模型,科学地对智慧城市建设能力进行分类和评估。从智慧城市建设能力的四个主要因素出发,构建智慧城市建设能力指标体系,对智慧城市实例进行ward系统聚类,选取决策树的C4.5算法建立建设能力评估模型,并验证模型的科学性。结果发现政策法规完善率、互联网普及率、R&D活动经费占GDP比重是智慧城市建设能力差距最显著的影响因素,根据评估结果提出进行特色智慧城市建设的政策建议。
张中青扬邹凯向尚毛太田
关键词:智慧城市决策树
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