刘金剑
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：连云港职业技术学院商学院更多>>
- 发文基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 农业研究中非线性模型参数估计的贝叶斯方法
- 2012年
- 在农业研究中,非线性模型有着广泛的应用,其参数估计往往采用变量替换等经典方法。该研究以非线性模型为例,提出了基于Gibbs抽样的贝叶斯估计方法,并以农业研究中的一个实例,演示了贝叶斯估计方法的可行性。结果表明:非线性模型参数估计的贝叶斯方法稳健可靠,适用于农业研究中的复杂非线性模型。
- 李小蔚刘金剑朱韶洁王亚民
- 关键词：贝叶斯估计非线性回归模型GIBBS抽样
- 多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用被引量：1
- 2012年
- 对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。
- 李小蔚刘金剑朱韶洁王亚民
- 关键词：贝叶斯估计GIBBS抽样农业研究
