刘李楠
- 作品数：13 被引量：16H指数：2
- 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 基于微波辐射计的多舰无源定位算法被引量：2
- 2012年
- 关于舰艇水面目标定位精度研究,多基被动探测交叉定位的精度及稳定性为主要问题。对于多舰被动探测系统,微波辐射计对目标实现定位的最小二乘方法,采用线性近似,定位精度较低;若采用非线性近似如牛顿迭代等方法,又需要考虑迭代的收敛性以及计算量问题。为解决上述问题,提出了一种利用线性最小二乘再结合加权的定位方法。先任取两舰测量所得的方位角利用线性最小二乘法得交会结果,而后利用一种加权运算对交会结果进行融合,得到了多舰定位模型及误差分析。仿真结果表明,新算法提高了定位的精度,增强了定位稳定性。
- 刘李楠赵晓萌
- 关键词：微波辐射计
- 运动目标快速搜索辨识的路径规划
- 2013年
- 运动目标快速搜索辨识问题属于路径规划,与背包问题以及推销员最佳路线问题相似,但又存在明显区别:前者问题目标是运动的,后者是静止的;当运动目标是待辨识可疑船只时,还要考虑多种因素和资源。基于此,提出"动静结合",在利用Hamilton回路算法和Kruskal避圈法的基础上,设计截相遇迭代算法,并根据目标的威胁等级以及聚集程度建立最优搜索策略。
- 袁俊华年福耿刘李楠
- 关键词：最小生成树HAMILTON回路搜索策略最短路径
- 基于实神经网络代数算法的改进测向定位方法
- 2011年
- 针对BP算法在测向定位中收敛速度、隐层神经元个数的选取以及定位精度等方面的缺点,将实神经网络代数算法首次应用到测向定位中。给出了隐层神经元个数的准确公式,快速准确的获取训练权值,建立了基于代数算法的三站定位模型。通过仿真实验,新方法在定位精度和时间效率方面都远高于BP算法。
- 赵晓萌刘李楠
- 关键词：神经网络测向定位代数算法
- 基于模拟退火方法BP神经网络的测向定位方法被引量：1
- 2012年
- 针对BP算法在测向定位中收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,将模拟退火方法应用到BP神经网络中,同时结合变步长方法,利用隐层节点的动态合并与删除策略,在满足定位精度的同时使网络结构最小化,使用三层前馈网络建立了三站测向定位模型。通过仿真实验,新方法在收敛速度和有效性方面都远高于BP算法。
- 赵晓萌刘李楠
- 关键词：神经网络测向定位模拟退火
- 基于实神经网络代数算法的三维测向定位算法被引量：1
- 2013年
- 目前三维空间测向定位多采用先在二维体系中计算然后转换为空间坐标的方法,正北偏差、投影变换的方位变形等会对定位精度造成很大的影响.本文立足于三维空间,利用多个测向平面形成的空间目标观测方程组,并利用实神经网络代数算法收敛速度快、时间效率高以及隐层神经元个数选取等方面的优势,构建了三站测向定位模型.仿真实验表明,本算法定位精度明显提高,在不同测向精度条件下定位误差接近CRLB,使得该算法适用于复杂的测向环境,具有很强的实用性.
- 刘李楠赵晓萌
- 关键词：测向定位
- 一种三维多站测向交叉定位算法被引量：5
- 2011年
- 对于三维多站测向定位,给出了一种利用数据融合方法处理多站交会测量结果的定位方法。该方法首先在n个观测站中任取两站计算得交会结果,再引入一种加权运算,对两站交会结果进行融合,得到一种新的定位方法,最后进行仿真和性能分析。仿真结果表明,新算法提高了定位精度,避免了迭代初值的选取,保证了定位方法的有效性并减小了工作量。
- 刘李楠赵晓萌
- 关键词：测向交叉定位GDOP
- 基于RON在线RBF神经网络的蜂窝移动定位算法
- 2013年
- 针对RBF神经网络方法在蜂窝移动定位中,当出现冗余隐节点时引起萎缩、衰减、外移或重合等,影响定位算法的精度及效率。提出了一种基于RON在线RBF神经网络的蜂窝无线定位算法,利用RON在线修正能力,保证了网络结构的精简。仿真结果表明,当网络出现冗余隐节点时萎缩、衰减等得到有效避免,增强了RBF网络的泛化能力,同时该方法也适用于复杂的多径环境下。
- 赵晓萌刘李楠
- 关键词：RBF网络RON隐节点
- 单站被动目标观测角优化模型的建立与仿真研究被引量：1
- 2015年
- 针对单站定位理论模型对方位角的测量精度要求较高,现有测量技术很难达到,提出从改进观测角误差着手,建立目标观测角函数优化模型。利用函数拟合和卡尔曼滤波算法对观测值进行预处理,有效的减小观测系统误差对定位的影响。仿真结果表明该模型具有较好的收敛性,在方位估算精度为0.5°时,被动定位能与主动方式媲美。该结果对水下运动目标被动定位的研究具有重要的参考价值。
- 袁俊华年福耿宋岑余升刘李楠
- 关键词：函数拟合卡尔曼滤波
- 基于超松弛预处理的精细积迭代反演算法被引量：1
- 2018年
- 电磁波、声波层析成像技术在地质探测等很多领域有了广泛应用，其中反演算法在层析成像过程中处于核心地位，反演算法的优劣将直接关系层析成像的成败．给出了一种基于超松弛预处理的精细积分迭代反演算法，算法将方程组求解归结为一个常微分方程组初值问题的极限形式，对以此为基础建立的递推算法中指数矩阵利用精细积分法计算，但在此之前利用超松弛法将正演所得病态矩阵预处理，降低条件数以减少测量扰动对反演计算的影响．通过检测板模型恢复测试以及实际资料反演结果比较，预处理精细积分方法在准确性和稳定性上都具有一定的优势，在迭代次数较少时即能得到分辨率较高的反演速度剖面；另外，过程中参数的选择具有一定任意性，同时规则网格尺度可以根据折射初至时数目灵活选取，具有更强的实用性．
- 刘李楠刘李楠贾π殷兴辉
- 关键词：层析成像反演算法预处理
- 多站测向定位研究
- 刘李楠
- 关键词：无源定位测向定位加权融合神经网络
