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余建国
作品数:
1
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供职机构:
荆楚理工学院财务处
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发文基金:
湖北省教育厅科学技术研究项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
胡玉荣
荆楚理工学院计算机工程学院
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2016
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面向高维数据的人工蜂群算法参数设置研究
2016年
人工蜂群算法具有控制参数少、易于实现、计算简洁和鲁棒性强等特点,短时间内得到飞速发展。虽然人工蜂群算法所需参数较少,但它们直接影响着算法性能和收敛速度。文章针对一种基于粗糙集和人工蜂群的特征选择算法NDABC,介绍了其算法原理,对其参数设置进行实验分析。同时,选取UCI机器学习库中8个高维数据集进行算法测试,实验结果表明:NDABC算法能够得到最优特征子集,且特征蒸发率均在85%以上,说明算法对高维数据特征选择是有效的。
胡玉荣
余建国
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人工蜂群
粗糙集
高维数据
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