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覃慧

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:江西理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:江西省社会科学规划项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇用户
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇滑坡
  • 1篇基于用户
  • 1篇FDP
  • 1篇不确定数据

机构

  • 2篇江西理工大学

作者

  • 2篇胡健
  • 2篇覃慧
  • 1篇毛伊敏
  • 1篇梁雪雷

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇江西理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法被引量:6
2017年
针对传统协同过滤推荐算法模型过于粗糙和推荐精度较低的问题,提出了一种新的基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法.该算法考虑到个别项目对相似度计算的影响,利用最大差值特性进一步描述用户评分相似度,并结合用户量化属性,构建用户兴趣偏好模型,依此阐明了新的相似度计算方法,利用该方法获取目标用户的近邻用户和预测评分,最终实施推荐.实验结果表明该算法可以有效的提高推荐质量.
胡健覃慧梁雪雷
关键词:协同过滤推荐
不确定GM-CFSFDP聚类算法在滑坡危险性预测中的应用
2018年
针对滑坡危险性预测中降雨等不确定诱发因素难以有效处理,CFSFDP算法需要人工尝试设置密度阈值以及对大规模数据集无法进行准确聚类等问题,为了提高滑坡危险性预测准确度,提出一种基于网格与类合并的不确定CFSFDP(简称不确定GM-CFSFDP)聚类算法.该算法首先引入不确定数据处理方法,设计了E-ML距离公式,有效刻画降雨不确定因素;其次通过网格划分的思想把大规模数据集划分到多个网格空间中,实现大规模数据有效编码;计算网格平均密度,建立网格密度阈值分布模型,动态获得网格密度阈值;最后利用层次聚类思想对关联性较高的类进行合并,构建不确定GM-CFSFDP算法模型,在延安宝塔区进行滑坡实例验证.实验结果表明不确定GMCFSFDP聚类算法获得较高的预测精度,从而验证了该算法在滑坡危险性预测中的可行性和先进性.
胡健覃慧毛伊敏
关键词:不确定数据滑坡
共1页<1>
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