王成
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- 一种改进的空间相关系数在水库高边坡外观变形监测中的应用被引量：3
- 2017年
- 水库大坝常涉及边坡工程,传统边坡监测主要针对单个测点的变形和应力的变化情况,不太注重多测点边坡整体变形状态的分析。基于Pearson相关系数和Moran相关系数,考虑不同测点的空间坐标,提出一种空间相关系数,用以分析边坡各测点空间上的关联性质;并建立边坡外观变形监测的3个关联性指标:测点关联度Rij、测点影响度Ii、边坡整体度I。通过指标的变化趋势,从关联性角度实现对边坡整体性质的把握。通过对某混凝土坝左岸高边坡外观变形资料的分析,本文提出的空间相关系数符合实际,3个关联性指标具有一定的合理性,对分析边坡安全状态有一定辅助作用。
- 胡添翼游孟陶陆天琳王成董安雨
- 大坝安全监测的ARIMA-BP组合预测模型被引量：10
- 2018年
- 研究大坝安全监测中用于预测坝体变形问题的模型,给出了一种组合模型来预测坝顶位移.单一的ARIMA模型和神经网络预测模型在预测位移问题时精度不高,分析了两种模型的原理和建立方法,利用两种模型单独对时间序列进行拟合与预测,再通过赋予适当的权重,得到新的组合预测模型.通过某水电站工程实例分析表明,该组合预测模型结合了两种模型的优势,提高了模型的预测精度,有广泛的应用前景.
- 王成胡添翼顾艳玲张磊姓海涛
- 关键词：大坝安全监测ARIMA模型BP神经网络
