熊颖
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学机械工程更多>>
- 基于微型近红外光谱仪油菜籽粗脂肪与粗蛋白校正模型的建立被引量：5
- 2017年
- 为了验证微型近红外光谱仪的现场分析实用性,利用该光谱仪测定了油菜籽中粗脂肪与粗蛋白的含量。采集油菜籽样品的近红外反射光谱,光谱经预处理和异常样本剔除后,结合偏最小二乘法回归(PLSR)建立油菜籽的粗脂肪与粗蛋白定量分析模型。结果表明,粗脂肪的模型校正相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9187、1.1873、0.8162和1.3895;粗蛋白的模型校正相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.8773、0.8153、0.8033和0.7532。验证了该光谱仪在油菜籽的粗脂肪含量和粗蛋白含量检测方面是可行的,为进一步拓展微型近红外光谱仪的应用奠定了基础。
- 王春峰白志杰孙武坚郭丽熊颖陆道礼陈斌
- 关键词：油菜籽粗脂肪粗蛋白
- 基于EDXRF法快速检测小麦中的Ca元素被引量：2
- 2019年
- 为建立基于能量色散X射线荧光光谱法(EDXRF)的小麦Ca含量快速检测方法,以7个产地157份小麦作为研究对象,分析粒径对小麦Ca检测精度的影响,同时对样本的一致性进行检测;建立Ca含量和全信息X射线荧光光谱的偏最小二乘法回归(PLSR)定量校正模型,并优选光谱预处理方法;对不同产地的小麦Ca含量进行方差分析。结果表明:60目粒径小麦满足检测要求,样本一致性较好;校正模型预测相关系数(R_p)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.977 2和4.737 9; 7个产地中,山西产小麦Ca含量最高,不同产地小麦Ca含量差异明显。可知,样本预处理方法、建立的校正模型提高了检测精度和可靠性,小麦Ca含量受地域影响,可为高钙小麦的优选以及小麦的产地识别提供参考。
- 熊颖陈通陈晖陆道礼戚雪勇陈斌
- 关键词：小麦钙方差分析
- 基于能量色散型X射线荧光光谱技术的小麦产地识别研究被引量：4
- 2019年
- 以黑龙江省、河北省和安徽省共计68份小麦样本为对象,对采集的X射线荧光光谱进行光谱预处理后,进行主成分分析,并应用Fisher判别分析+二次识别分析建立小麦产地识别模型。结果表明,训练集中样本识别准确率达97.06%,测试集中样本识别准确率达94.12%。模型稳健可靠,可实现小麦产地信息的快速、准确识别。
- 韦紫玉熊颖陈通
- 关键词：小麦化学计量学
