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盛小丽
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
浙江树人大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑韬
浙江树人大学
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年份
1篇
2017
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基于用户兴趣的智慧校园个性化推荐方法研究
被引量:1
2017年
为提高校园信息推荐效率,文章提出基于用户兴趣的智慧校园个性化推荐方法.综合考虑数字化校园网中用户的基本信息和行为数据,采用向量空间法建立用户兴趣模型,根据用户兴趣模型的相似度,实现校园信息的个性化推荐.测试表明,该推荐方法较传统推荐方法在推荐准确率、召回率、F值方面均有所提升,达到更好的推荐效果.
郑韬
盛小丽
关键词:
智慧校园
个性化推荐
用户兴趣
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