彭雯
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Daubechies小波的人脸识别算法被引量：6
- 2017年
- 为寻求正确率更高的人脸识别技术,提出一种基于Daubechies小波变换和支持向量机(DW-FPSVM)的人脸识别算法.首先对人脸图像进行一次二维Daubechies小波分解提取特征,接着利用快速PCA对特征降维去噪处理,最后选取合适的核参数建立分类模型对其识别,并对常见的ORL人脸库、Yale人脸库进行实验仿真.结果表明:人脸识别准确率随支持向量机核参数γ的增大而减小,且基于DW-FPSVM能够有效的提高人脸识别算法的准确性和稳固性;相较于其他小波的相关结果发现,Daubechies小波更具应用优势.
- 王俊岭彭雯
- 关键词：DAUBECHIES小波人脸识别核参数
- 深层次特征学习的Adaboost大规模图像分类算法被引量：1
- 2017年
- 针对浅层次大规模图像分类的低精度问题,提出深层次特征学习的Adaboost图像分类算法。首先以DBN作为弱分类器对样本图像进行学习,根据每次训练得到的分类错误率以及各样本的分类准确性调整权值;然后在所有弱分类器训练好以后,使用BP算子回溯再次整体调整体样本权值;最后将所有弱分类器集成强分类器,输出最终分类结果。使用MNIST和ETH-80两种数据集进行实验仿真,并将分类结果与其他算法进行比较。结果表明所提算法的分类精度明显高于其他算法,有效实现了高精度的大规模图像分类。
- 王俊岭彭雯蔡焱
- 关键词：图像分类权值
