闻武
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于色彩特征的无参考彩色图像质量评价被引量：10
- 2017年
- 彩色图像质量评价(Color Image Quality Assessment,C-IQA)作为一种图像质量评价系统,与其他图像质量评价系统对彩色图像只是简单地将原图像转换为灰度图像进行评价不同,不仅考虑图像在灰度尺度下的质量评价,而且需要对图像的色彩表现做出评价。提出一种基于色彩特征的彩色图像质量的数学评价模型,在考虑亮度特征的同时,加入了色调、色饱和度和色彩熵等色度特征来进行C-IQA。在LIVE图像数据库中进行实验,可以发现模型预测结果与图像实际质量保持高度一致。
- 闻武左凌轩
- 关键词：主色调
- 基于视觉感知的彩色图像质量评价被引量：1
- 2017年
- 图像质量评价是图像处理与计算机视觉一个重要研究方向,近年来虽然出现了许多不同的基于人类视觉系统的评价方法,如SSIM,IFC,VSNR等。这些算法都提高了评价准确率但仍留有较大可以提升的空间,而且他们大多只针对图像的灰度信息,简单地将彩色信息丢弃,而人眼会根据图像的灰度和色彩两个方面去识别和评价图像。为了满足人眼视觉感受需要自然化归一化处理图像,并且通过色彩等多个尺度提取图像显著特征,赋予合适的权重来重新计算图像的结构相似性,最终做出更精确的图像质量评价。
- 闻武左凌轩
- 关键词：视觉感知自然化
