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曾宇

作品数:1 被引量:9H指数:1
供职机构:山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征加权
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇情感
  • 1篇情感分类
  • 1篇加权
  • 1篇加权融合
  • 1篇贡献度
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇山东交通学院
  • 1篇菏泽学院
  • 1篇山东师范大学
  • 1篇山东省分布式...

作者

  • 1篇刘培玉
  • 1篇刘文锋
  • 1篇朱振方
  • 1篇曾宇

传媒

  • 1篇西北师范大学...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
特征加权融合的朴素贝叶斯情感分类算法被引量:9
2017年
为解决文本情感分类准确率不高的问题,提出了一种特征加权融合的朴素贝叶斯情感分类算法.通过分析单个情感词对文本情感分类的贡献度特征,根据情感词对文本情感贡献度的权值调整贝叶斯模型的后验概率;将文本中所有相同极性的情感词作为一个特征整体,根据特征整体对文本情感贡献度的权值调整贝叶斯模型的整体概率.为了进一步提高分类的准确率以及提升分类模型的综合性能,将两种加权方式同时与朴素贝叶斯模型结合.结果表明,融合后的方法在数据集上的整体平均查准率、查全率分别提高1.83%和3.42%,平均F1值提高了2.76%.
曾宇刘培玉刘文锋朱振方
关键词:情感分类特征加权朴素贝叶斯
共1页<1>
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