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曾宇
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
山东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
朱振方
山东交通学院信息科学与电气工程...
刘文锋
菏泽学院计算机与信息工程系
刘培玉
山东省分布式计算机软件新技术重...
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刘培玉
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曾宇
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西北师范大学...
年份
1篇
2017
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特征加权融合的朴素贝叶斯情感分类算法
被引量:9
2017年
为解决文本情感分类准确率不高的问题,提出了一种特征加权融合的朴素贝叶斯情感分类算法.通过分析单个情感词对文本情感分类的贡献度特征,根据情感词对文本情感贡献度的权值调整贝叶斯模型的后验概率;将文本中所有相同极性的情感词作为一个特征整体,根据特征整体对文本情感贡献度的权值调整贝叶斯模型的整体概率.为了进一步提高分类的准确率以及提升分类模型的综合性能,将两种加权方式同时与朴素贝叶斯模型结合.结果表明,融合后的方法在数据集上的整体平均查准率、查全率分别提高1.83%和3.42%,平均F1值提高了2.76%.
曾宇
刘培玉
刘文锋
朱振方
关键词:
情感分类
特征加权
朴素贝叶斯
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